原文地址：https://searchengineland.com/ai-era-seo-regulated-industries-467168 从E-E-A-T到结构化数据和可访问性，受监管行业必须如何调整SEO策略以应对AI驱动的搜索。 受监管行业长期以来在自然搜索中面临着更严格的审查。这正是“你的金钱或你的生活”（YMYL）概念最初扎根的领域。 AI概述和像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）加剧了这种审查，既扩大了受众范围，也提高了后果的严重性。 对于受监管领域的SEO成功而言，准确性和可信度向来重要，但在当今AI驱动的搜索环境中，门槛已显著提高。 对于金融、医疗保健、政府和教育等恰好处于谷歌YMYL范围内的受监管行业而言，经验、专业知识、权威性和可信度（E-E-A-T） 不再是可选项。 在这个新的搜索格局中，受监管的品牌及其SEO策略不能再孤立运作。 高达72%的B2B买家报告在搜索中遇到过谷歌的AI概述，这意味着即使没有发生点击，品牌也可能被展示。 AI模型从整个网络获取信息，不受传统来源界限的限制。 社交媒体存在、数字公关、自有内容以及在Reddit和Quora等论坛上的讨论，都会影响品牌的解读和引用方式。 应对这些挑战，始于强化定义受监管行业在AI时代有效SEO的原则。 受监管垂直领域的AI与SEO三大支柱随着AI的兴起，SEO的基础并未改变。改变的是它们的重要性。在高度监管的行业，这些原则是绝对且非选择性的。…

原文地址：https://searchengineland.com/consumers-start-searches-ai-not-google-study-467159 传统搜索的挫败感正推动用户首选AI，迫使品牌需在两者间同时保持可见度与可信度。 根据SEO与PPC营销机构Eight Oh Two的一份新报告，消费者正越来越多地使用AI工具——而非谷歌——作为其首选信息来源。这背后的驱动力是对传统搜索的挫败感，以及对AI在今年将发挥更大作用的日益增长的预期。 为何这很重要。 AI并非要取代搜索，但它正在重塑搜索的起点、人们发现品牌的方式以及他们会考虑哪些选项。一种混合路径正在形成：AI提供初步答案，传统搜索则负责验证。品牌现在需要在两者间保持一致，否则当用户交叉核对时，就有丧失可信度的风险。随着更多消费者转向AI，可见度、信任度和清晰度将比以往任何时候都更重要。 AI成为起点。 该研究显示，超过三分之一（37%）的消费者表示他们开始使用AI工具而非传统搜索引擎进行搜索。用户不再愿意浏览广告和蓝色链接，他们想要一个能立即付诸行动的清晰答案。受访者一致认为AI具有以下特点： 传统搜索疲劳真实存在。 当人们追求速度、简洁并希望摆脱信息噪音时，AI胜出。消费者正转向AI，以逃避传统搜索如今的状态。他们最主要的搜索挫败感是什么？ AI答案正获得信任。 十分之六（60%）的受访者表示AI能提供比传统搜索更好、更清晰的答案，而仅有6%的人认为其表现更差。与此同时，信任问题仍然存在： 传统搜索引擎在以下方面仍是首选： AI正在重塑品牌发现。 当人们向AI寻求推荐时，他们会得到一个简短、经过筛选的列表，通常附有解释，这些解释会突出某些品牌，而将其他品牌完全排除在外。 AI现已影响购买决策。 调查显示，AI的作用已远不止于日常查询：…

链接：https://www.searchenginejournal.com/googles-mueller-weighs-in-on-seo-vs-geo-debate/564583/ 谷歌穆勒就SEO与GEO之争发表看法 谷歌搜索倡导者约翰·穆勒表示，依赖推荐流量的企业应该思考AI工具在其中扮演的角色。 穆勒是在回应一个Reddit帖子时发表上述看法的，该帖子询问SEO是否仍然足够，或者从业者是否需要开始考虑GEO。GEO是行业里一些人使用的术语，指在ChatGPT、Gemini和Perplexity等AI驱动的答案引擎中优化可见性。 “如果你经营的在线业务通过推荐流量盈利，那么考虑全貌并相应调整优先级绝对是个好主意，”穆勒写道。 穆勒的观点穆勒并未认可或否定GEO这一术语。他将问题框定在实际业务决策的层面，而非新的优化技术。 “你叫它什么并不重要，但‘AI’不会消失，思考你的网站在‘AI’可用的世界中如何体现价值是值得花时间的，”他写道。 他还反驳了将AI可见性视为普遍优先事项的做法。穆勒建议从业者先查看自己的数据。 穆勒补充道：“此外，要现实一点，查看实际的使用指标，了解你的受众（有多大比例在使用‘AI’？多大比例在使用Facebook？这对你分配时间意味着什么？）” 另请参阅：AI搜索改变一切——你的组织准备好竞争了吗？ 为何此事重要我跟踪穆勒的公开声明多年，这次的回应与他惯常的“视情况而定”的回答不同。他将GEO问题重新定义为资源分配问题，而非术语争论。 随着AI答案引擎开始带来可衡量的推荐流量，过去一年关于GEO的讨论热度上升。我报道过引用研究、流量分析以及比较谷歌排名与LLM引用的研究。但一直缺少谷歌的明确信号：这是一个独立的领域，还是仅仅是SEO的重新包装？…