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  • 过去两年间,评论平台的流量骤降90%,然而在商业查询的AI概览引用中,它们却高居榜首

    原文:https://seranking.com/blog/review-platforms-in-ai-overviews/ 要在AI回答中作为推荐被提及,你显然需要一个内容丰富、信息清晰且结构良好的网站。但仅有你自己的网站是不够的。大型语言模型在构建回答时,还会参考外部信息来源。而在这些来源中,评论平台常常扮演重要角色。 如今,G2从Gartner手中收购了Capterra、Software Advice和GetApp,这使局面变得更加有趣。此举让G2在决定哪些产品出现在AI答案中具有更大的影响力。 为了确切了解评论平台在AI摘要中的可见度,我们分析了30,000个商业关键词(即用于评估产品/服务的关键词),并追踪了23个主要评论平台在AI答案中的出现情况。 以下是我们的详细发现。 核心要点 评论平台在AI摘要中的整体表现你可能会认为,每当谷歌的AI回答关于产品的问题时,会严重依赖像Gartner Peer Insights、G2和Capterra这样知名的评论网站。毕竟,这些是我们多年来在购买前查看用户体验、评分和专家见解所依赖的网站。 但现实情况有些不同。 我们分析了22,729个AI摘要查询,原本预期评论平台会在大多数情况下出现。然而,实际上只有34.5%的AI摘要引用了至少一个评论平台。…

  • 如何撰写促进高效执行的SEO工程工单

    原文地址:https://thegray.company/blog/writing-seo-tickets 在SEO产品管理中,没有什么比撰写出色的SEO工单更能赢得产品与工程团队的信任了。 这是因为工单的质量,对于工作规划和完成的效率——更不用说最终成果的成功——有着天壤之别。它们不仅仅是记录任务,更是连接SEO策略与技术执行的桥梁。 综上所述,SEO产品经理与开发人员有效协作的能力,很大程度上取决于撰写、提交和管理工单的能力。 那么,让我们深入探讨如何做好这件事,包括你可以根据所在组织的标准系统和格式进行调整的SEO工单示例。 为什么撰写优秀的工单如此重要?就像拼图盒子一样,工程工单标准化了请求的打包方式,使开发人员能够更轻松地评估难度、理解需求、明确目标并比较项目。 提交一份写得糟糕的SEO工单,就像问别人是否想玩拼图,然后只给他们一些碎片,却没有盒子上的参考图。他们会有很多疑问,完成时间会大大延长,而且很可能,他们会选择去玩另一副拼图。 一份结构良好、清晰全面的SEO工单,就像是给开发人员一个完整的拼图盒子。它能提升效率、传达更大的目标、分享所有碎片——全都包装在一个大家都能理解的形式里。这让开发人员能够运用他们的工具和才能,正确地将碎片拼合起来,形成预期中的大局。 (一张微笑海豹表情包特写,配文:“当开发人员打开一份写得很好的SEO工单时。”) 优秀的工单通过消除来回沟通以获取完整背景的需求,简化了开发周期。前期清晰明了可以为每个人在后期节省大量的时间和精力。 常见的SEO工单类型不同类型的工作有不同的最终目标,无论是创建新内容、修复问题,还是进行研究。 以下三大类别分别代表了不同类型的工单。根据组织不同,每个类别中可能包含多种工单类型。…

  • SEO已死!根据……(查了查笔记)LLMO?

    via https://not-a-robot.com/blog/3-furbies-in-a-trenchcoat/ 好吧,我猜在座的各位至少都被客户或利益相关者问过一个关于ChatGPT的问题。 有吗?希望没有涉及预算的那种(真是谢谢他们了)。 无论你的经历是惊悚还是搞笑,现在或许是时候揭开那个热门流行语的真面目了。 ChatGPT是一个大型语言模型。LLM是一种学习算法,能够利用非常庞大的文本数据集来识别、总结、翻译、预测和生成语言。 还记得菲比精灵吗?这些与魔鬼交易的小玩意儿,用一个玩具设计师的灵魂换来了一个固定词汇库、听取关键词的能力,甚至还能学习几个新词。它们会用这些关键词和一种可翻译的混合语言“菲比语”来回应。 [趣闻:我的那只菲比精灵听了太多关于它被附身的玩笑,后来竟然开始说“谋杀”了。真是完美的童年玩具。] ChatGPT基本上是1998年黑色星期五抢购战利品的一个超大、超大号版本。 菲比精灵懂60个参数(”爱”、”朋友”、”快乐”、”杀”等),而ChatGPT懂1750亿个。 但是,如果ChatGPT注定要从谷歌那里争夺市场份额,那基本上就等于让SEO们去优化……给巨型菲比精灵看的东西。 “生成式AI” 利用这个新扩展的词汇库来复制模式。它并不具备创造力,但擅长重新排列组合文字。…

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