via https://moz.com/blog/how-to-write-with-ai 在文案写作方面，AI 既被利用不足，又被过度使用。忽视 AI 会让你落后，但过度依赖则会加剧网络内容的低质化泛滥。 如果运用得当，AI 可以帮助你更快地研究、更高效地写作、并提升输出质量，同时不会稀释你内容中的人性化特质。 在本文中，我将通过自己经过实战检验的 AI 内容写作流程，向你展示如何取得这种平衡。 但首先，有一点需要注意使用…

你的SEO策略准备好应对LLM接地了吗？探索训练数据与实时网络检索之间的区别，并了解如何优化你的品牌在AI搜索结果中的可见度。 解释模型响应内外之分的白板数字化版本。点击上方白板图像，即可打开高分辨率版本！ 周五愉快，Moz粉丝们。今天我想讨论一个我认为对SEO从业者未来至关重要的概念。这个概念就是模型响应（in-model responses）与非模型响应（out-of-model responses）之间的区别。 这关乎大语言模型的回复，但同样也适用于我们目前在谷歌搜索中看到的各类混合体验，例如AI模式、AI概览、网络指南。如果你不了解什么是网络指南，我将在下方附上相关资源链接。我认为这个概念未来也会非常重要。 继续我们的话题，来深入探讨模型响应与非模型响应。 简单来说（虽然有些过度简化），当你向大语言模型发出提示时，基本上可能发生两种情况。模型要做的首要决定之一，就是判断是否需要进行任何接地搜索。 这意味着，它需要判断是否需要执行外部查询（目前通常指谷歌搜索，即使是ChatGPT也经常如此），以获取最新信息，或核实其不确定的内容。 什么是模型响应？白板上突出显示”模型响应”部分的放大图 如果模型认为不需要进行外部搜索，那么，举个例子，我们可能会提出一个请求，比如”给我写一首诗”。这个请求不涉及任何特别的事实、最新信息或时事。因此，你很可能会直接从LLM得到一个回复，而无需它进行任何这些外部接地搜索，然后你就得到了答案。 所以，如果你想影响这种响应，唯一能做的就是影响模型的底层训练数据。…

via https://peec.ai/blog/the-real-risk-of-ai-generated-content?utm_campaign=202603-moztop10&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz–6NYj-cKLf80E37wnziR79fh5xFEFH0TeUBarI_9S5qE5aHZjXvzXQG8IGQvDl5vN683qaURVY9wBad5E-IvIfM2smiw&_hsmi=406731043&utm_source=202603-moztop10 我观察到一些公司因急于发布AI生成的内容而对企业造成了负面影响。它们追逐在ChatGPT和其他AI搜索引擎中获得提及，但实际上却在以未曾意识到的方式伤害自己。 我们分析了几家提供AI内容生成服务的公司组合，不出所料，它们在Google的可见度普遍大幅下滑。 证据表明，低质量的AI内容会严重损害你的在线可见度。谷歌和必应拥有先进的检测算法，能够手动调整排名，甚至将网站完全从搜索结果中移除。由于大型语言模型（LLM）在研究过程中会使用这些搜索引擎（这也被称为“接地”过程），这最终会对你在LLM中的可见度产生负面影响。 将AI作为写作辅助工具通常没问题。但如果大规模发布未经加工的原始AI输出内容，作为公司博客文章，且未增添任何实际价值，则可能适得其反。我分享这一点，是因为我不断看到有工具在推广AI内容生成，却对相关风险毫无警示。 这篇文章将探讨数据实际揭示的情况——以及如何让你的内容对用户、搜索引擎优化（SEO）以及大型语言模型（LLM）都真正有用。 AI内容网站是如何失去可见度的质量低劣的AI内容网站通常遵循一个可预见的轨迹：它们会短暂获得排名，然后便会下降——有时降幅巨大。 以Grokipedia为例，这是一个由Grok驱动的、AI生成的维基百科版本。它起初获得了一些关注，但随后在2025年1月底至2月初期间，其在谷歌的可见度开始下滑。包括Lily Ray和Glenn Gabe在内的多位SEO专家都记录了这一下降趋势。 此外，Peec…