via https://moz.com/blog/new-ai-seo-playbook-whiteboard-friday 各位Moz粉丝，周五快乐。今天，我想和大家聊聊我眼中的典型SEO策略手册，以及在这个SEO新时代——尤其是目前受AI影响最大的漏斗顶部SEO——SEO从业者在常规活动中实际要做的那些事，正在发生怎样的变化。 到底发生了什么变化？先快速铺垫一下背景：到底是什么变化，让我认为未来有效的工作类型会发生如此大的转变？ （白板上放大的一块区域，显示关于AI流量和可见性的数据。） 第一个数据来自AirOps的一项研究，我会在下面附上链接。这其实还算是一个偏低的数字，我稍后会提到另一项研究，那里的数字更高。但他们的数据显示，他们观察到的引用中有85%来自第三方网站，而不是来自那些真正相关的品牌本身。 这跟我们自己数据中看到的情况非常相似。未来我们也会就该主题发布一些研究报告，敬请期待。但我只是想先说明，这正在成为行业内一个相当普遍接受的事实：你选择追踪的那些引用和提示词，那些你觉得有意思的内容，大部分并不会来自你自己的网站。因此，你影响这些回答的方式，并不是通过更新你自己的网站。 AI是如何了解你的品牌的？通过AI可见性中的引用数据，你可以更好地理解大语言模型在谈论你的行业、品牌和市场时，信任哪些内容。 然后是流量方面的情况。这个可能会随着时间变化。但我看到的大多数网站，它们的AI流量——我指的是来自Gemini和ChatGPT的流量，而非传统Google搜索——峰值都不到2%，而且如果说有什么趋势的话，现在还在下降。所以，如果你把AI视为一个流量来源，目前来说，你可能会失望。 有依据的提示（Grounded Prompts）作为一个机会这里有一个前提需要说明：我今天不谈AI电商和智能体电商。也许未来这会改变我们对这幅图景的看法，并更加聚焦于漏斗顶部。但在当前情况下，如果你希望出现在回答中，你主要考虑的是品牌认知和展示次数。 你可能不会指望它能像五年前以上的漏斗顶部SEO那样直接给你带来流量。而我们要把“有依据的提示”视为主要机会。我之前做过一期关于这个区别的白板星期五，所以今天就不多展开了。…

via https://moz.com/blog/tiktokification-creator-model 现代搜索背后的模型你的排名依然稳固，报告看起来也一切正常。但在查询与点击之间的某个环节，你失去了用户，而没有任何仪表盘能告诉你原因。 几年前，我曾在巴西一家由创作者主导的公司短暂工作过，并花了数年时间密切关注那个市场。那里的整个营销模式都建立在影响力之上，而非流量。潜在客户在触达网站之前，就已经通过漏斗顶部的内容和社群完成了转化路径。 我们追踪的是我称之为“影响力漏斗”（influence funnel）中的微转化——即创作者或品牌的影响力引导用户从发现到最终抵达该创作者或品牌所属目的地的那条路径。 如今再看谷歌正在构建的东西，我立刻就认出了那种旧模式。在本文中，我想向你展示已经投入生产的基础设施，解释为什么AI可见性正朝着创作者平台的逻辑演进，并概述在你的竞争对手之前，你应该做些什么。 塑造我们为搜索而构建方式的三个假设多年来，我们一直在为传统SEO进行优化，这一模型基于三个前提，而这些前提之所以很少受到质疑，主要是因为它们确实有效。 第一个前提： 用户在搜索之前就知道自己想要什么。这对交易型搜索（如购买、预订或比价）是成立的，但对于探索型搜索——用户还在摸索自己真正想知道什么的情况——这一假设始终比较薄弱。 第二个前提： 答案存在于单一文档中。你针对一个页面进行排名、优化和建立链接。其假设是，知识由单一来源、在单一位置、一次传递给一个访问者。但现在，AI会从多个来源的碎片中合成答案，价值的单元正在转向一个精确、可验证、且模型能够自信引用的主张。 第三个前提： 点击就是满意信号。但点击并不总是意味着满意。你搜索了某个内容，第一个结果没有回答你的问题，于是你返回并尝试下一个，再下一个。而现在，点击本身正在消失。SparkToro对Similarweb点击流数据的分析发现，美国谷歌搜索中有68%以无点击告终，高于2024年的60%。 在AI模式（AI…

via https://moz.com/blog/how-to-build-ai-citations-whiteboard-friday 欢迎收看本期《白板周五》。我是曝光忍者（Exposure Ninja）首席执行官查理。今天我将为大家讲解AI引用源搭建：它到底是什么，以及我们该如何实操落地。 你是否一直希望自己的企业网站、或是客户的网站，能在 ChatGPT 等 AI 工具中获得更高曝光？AI 引用源搭建，就能帮你实现这一目标。 你的品牌是否已出现在AI搜索结果中？立即使用Moz专业版工具查询AI引用源！ 什么是…