via https://salt.agency/blog/ai-content-amplification-strategy/
人工智能现已深深嵌入客户研究、评估和比较品牌的方式之中，首席营销官们正围绕这一现实重组团队、工作流程和衡量模型。营销人员最切身感受到的影响发生在内容营销和SEO领域。如果说有一件事几乎所有人都认同，那就是：
原创、高质量的内容至关重要。
伟大的内容向来重要，自从内容营销成为一门学科以来，我们中的一些人就一直鼓吹要重质胜于量。即便如此，最终得到验证仍然令人欣慰。如今，在AI时代，质量不再仅仅是一个差异点，它已成为获得曝光度的最低要求。
但即使发布优质内容也还不够。互联网上充斥着无人问津的精彩内容（这让各地渴望证明投资回报率的营销人员永远感到沮丧）。
相反，一个成功的内容营销策略建立在三大支柱之上：
- 优质内容：针对受众需求创作的原创、有价值的资产
- 分发：通过自有渠道（电子邮件、社交媒体等）将内容传递给现有受众
- 放大：帮助未知潜在客户发现你的内容（搜索、付费广告等）
在AI时代，这些支柱变得更加关键，因为消费者越来越多地使用ChatGPT和Perplexity等生成式AI平台来研究品牌和产品。
虽然传统内容营销侧重于发布和分发，但在AI时代，放大扮演了一个新角色：确保内容在AI生成的发现环境中保持可见，而在这个环境中，流量和归因正变得越来越碎片化。
AI采纳正在进行，但并不均衡
暂且看看AI的采纳情况。尽管喧嚣不断，AI的采纳尚未普及。英国政府2026年AI采纳研究发现，目前只有16%的英国企业正在使用AI，另有5%计划采纳。近80%的企业尚未在运营中积极使用AI。
在采纳者中，大多数人将AI用于文本生成和自然语言处理，而只有一小部分使用更高级或代理型系统。关键在于，84%使用AI的企业仍然对输出结果进行人工监督。
在全球范围内，采纳率正在上升，但远未饱和。《微软AI扩散报告2025 H2》估计，全球约有16%的人使用生成式AI工具，各地区采纳率稳步增长但不均衡。
这对CMO的影响是明确的：AI正在影响买家行为，但组织的成熟度仍然参差不齐。治理、放大和战略整合并不一致，这既带来了风险，也创造了机遇。
AI搜索正在重塑发现方式
消费者越来越多地使用ChatGPT和Perplexity等生成式AI工具来研究品牌和产品。同时，Google的AI概览和生成式搜索功能正在重塑信息的呈现方式。
贝恩公司的研究表明，如今大约60%的搜索在没有点击网站的情况下结束。零点击搜索和AI生成的答案意味着更多买家在未访问你网站的情况下收集信息。传统的归因模型难以解释这种转变。
但这并不意味着你的内容正在失去价值。如果AI概览或ChatGPT的回复引用了你的内容，你仍然影响了认知。你可能已经塑造了偏好。你可能加速了销售周期。你可能通过建立早期信任降低了未来的客户获取成本。你只是无法再仅使用传统的流量指标来衡量这种影响力。
对于CMO而言，挑战不仅在于使分发和放大策略适应AI搜索，更在于发展衡量模型，以反映影响力现在如何运作。
以下是具体做法：
第一阶段：衡量你的AI可见度
在重塑策略并开始优化内容之前，你需要审视并衡量品牌目前在AI搜索中的可见度。
收集情报
- 查看你最近的100个潜在客户，了解他们在转化前接触过哪些（以及多少）内容片段。
- 让你的销售和支持团队找出潜在客户和客户在通话中常问的问题。
- 访谈典型客户，了解他们在购买旅程的每个阶段通常会遇到哪些问题、疑虑和异议。
- 审计你的AI品牌提及情况
- 通过追踪在与这些客户查询以及行业或其他关键话题相关的AI生成回复中，你的品牌出现的频率，来测试你的AI可见度。
- 追踪竞争对手在AI中的提及情况并比较结果。
- 识别内容缺口，即你的品牌内容和专业知识本应体现但尚未体现的地方。
小贴士：
目前，还无法在ChatGPT等生成式AI平台上捕获真实用户查询、对话和点击的数据。不过，像Peec AI和Otterly.ai这样的监控工具会运行测试查询，以模拟你的品牌在各种AI平台上的可能可见度。
第二阶段：优化你的内容
你的内容需要同时为人类和机器服务。请与你的SEO和内容团队合作，开展以下工作：
优化内容结构
- 为关键页面添加架构标记。虽然大语言模型看不到架构标记，但它仍可通过搜索以及大语言模型引用的其他第三方资源产生间接影响。
- 将长文内容中的信息和思想构建成独立的”信息块”，这些信息块本身也可以作为独立的答案或摘要片段，供AI直接提取。
- 尽可能实施常见问题解答部分或采用问答格式，使AI系统更容易提取针对特定用户问题的明确答案。专注于将你的问答构建为跟进问题，以模仿人们与AI系统互动的方式。
- 确保快速的加载速度和简洁的HTML结构，以便AI高效抓取。
- 逻辑地组织你的标题（H1, H2, H3），让AI能正确理解信息的层级结构。
放大你的权威信号
- 在所有内容中建立一致的品牌信息。
- 发布原创的专有研究，包含AI系统无法从其他任何来源获得的相关见解——这样它们就不得不引用你的内容。
- 围绕主题集群建立权威，而不是针对单个关键词。
- 通过纳入专家引述和品牌独有的原创见解，使你的内容与众不同。
- 通过严格的事实核查来增强内容的可信度，确保高水准的事实准确性，并得到可信权威来源的支持。
- 聚焦目标受众真正关心的是什么，以及什么能让他们在到达你的页面后采取行动（转化）。
小贴士：
寻找方法使你的内容多样化。尝试不同的格式（视频、音频、互动），看看每种格式对AI发现的影响有何不同。你也可以发布有利的产品对比，或创建旨在模仿人们在AI提示中可能使用的问句和短语的对话式内容。
第三阶段：衡量AI时代的关键指标
传统指标只能讲述一个不完整的故事。通常的归因模型无法追踪AI生成答案和AI概览中的零点击互动。但是，你仍然应该捕获那些确实点击进来的网站访客的信息。
设置你的追踪工具
- 在Google Analytics中将大语言模型引荐流量与一般引荐流量分开。
- 在你所有的内容渠道上实施UTM代码（Urchin Tracking Module），以识别每次点击的来源。（注意：虽然ChatGPT支持UTM追踪，但并非所有AI平台目前都支持。）
- 使用SALT新推出的Cloudflare方法来监控大语言模型对你网站的抓取。
- 更新你的关键绩效指标仪表板
- 追踪在AI生成回复中的提及情况，以监控你的品牌相对于竞争对手在答案中出现的频率。
- 扩展声量份额指标，将你在Google AI概览等针对行业相关搜索中的出现情况包括在内。
- 通过关注网站停留时间和滚动深度等互动指标（而非流量规模），来评估AI驱动流量的质量。
- 比较不同AI模型的表现，如ChatGPT、Claude、Perplexity、Copilot和Google AI概览。
未来之路
AI时代的内容营销，并非要全盘抛弃以往的做法，而是要调整和拓展你的策略，将AI搜索纳入其中。
内容的分发和放大并未变得不那么重要；相反，它们变得更加精细复杂。
最有效的内容策略是投资于那些蕴含深厚价值与主题深度的、长效的、常青的资产。当这些内容为适应AI发现而进行适当优化后，高质量且具有战略意义的内容其价值只会与日俱增。
准备好了解AI系统是如何消费你的内容的吗？
如果你已准备好超越传统指标，真正搞清楚AI系统是在何时、何地以及如何消费你的内容的，SALT.agency 可以助你一臂之力。
我们基于Cloudflare技术构建的AI可见度解决方案，能精确地向你展示：生成式AI机器人何时访问你的网站、你的内容在AI回复中被引用的频率，以及在AI驱动的发现过程中，你的品牌出现在哪里或被遗漏了。这些洞察能够催生更明智的放大策略、更严格的内容治理，并对你的销售渠道和用户获取成本产生可衡量的积极影响。