viahttps://getstat.com/blog/optimizing-tracked-prompts
在选择要追踪的提示词时，务必确保它们适合你的品牌。一套经过优化的提示词组合能为你带来更有意义的洞察和更多机会。
追踪提示词需要采用与追踪关键词不同的方法，但确保提示词确实适合你的品牌同样重要。做到这一点，对于理解你在AI搜索中的真实可见度至关重要。
如果你的提示词与品牌相关，并涵盖对业务至关重要的主题，你就能更准确地衡量自身表现，发现更深入的洞察，并识别新的机会。
我们将逐步介绍如何评估你的提示词并做出必要调整，以确保它们最适合你的AI搜索策略。
如何判断何时需要刷新提示词
在开始更新追踪的提示词之前，这里有一份快速检查清单，帮助你判断是否需要做出更改：
- 你对追踪的提示词拥有较高且稳定的可见度，但从中获得的数据洞察却很少
- 数据没有引发任何行动或改变
- 你的提示词过时、过于品牌化，或过于聚焦竞争对手
- 你的追踪中缺少新产品或新业务板块
- 你的提示词没有划分为不同的类别
- 你没有追踪竞争对手
如果以上任何一项适用于你追踪的提示词，那么就值得进行更新。
步骤 1：按业务板块细分你追踪的提示词
优化追踪提示词的第一步，是将它们细分为最能代表你业务的各个板块。
例如，麦当劳可能会将其追踪的提示词分为“核心餐饮服务”、“早餐餐饮服务”和“汽车餐厅服务”。一家金融服务公司可能会使用“银行业务”、“贷款”、“投资”和“抵押贷款”等板块。
为每个业务板块创建单独的提示词组，可以让你在分析表现时隔离业务的不同领域。这使你能够识别特定板块的趋势，并采取针对性行动来弥补差距和把握机会。
步骤 2：为每个板块内的提示词分配品牌和意图类别
将提示词按板块细分后，为每个板块内的提示词分配以下类别：
- 品牌类——包含你的品牌名称。这类提示词有助于监控品牌准确性，但追踪过多会人为夸大品牌存在感。
- 竞品类——包含竞争对手的品牌名称。它们能凸显竞争对手的出现情况，但也会夸大竞品的存在感，因此请单独衡量这些提示词。
- 信息类——不包含品牌名称，但寻求相关主题的信息。当提示词不含品牌术语时，这类提示词能让你真正了解自己的可见度。
- 对比类——与信息类类似，使用非品牌查询，但不同于探索某一主题，它们会邀请大语言模型进行选项比较。这类提示词通常会在回答开头就提及品类领导者的品牌，并揭示其他品牌在品类权威性上的差距。
在为提示词分配上述类别时，请注意其中包含品牌或产品提及的任何“品牌类”或“竞品类”术语。
对于麦当劳，产品提及可能包括“足三两汉堡”或“麦香鱼”等项目，但同样重要的是要留意竞争对手的产品并关注其出现频率。
通过聚焦特定品牌术语，你能更好地了解它们被提及的频率以及在提示词回答中的呈现方式。
步骤 3：更新追踪的提示词并获取建议
现在你的提示词已经过适当的细分和分类，你应该考虑添加更多主题相关的查询，使其与相应的类别、板块和产品相匹配，以扩大搜索雷达范围并填补任何空白。
作为一般指导原则，建议每个板块至少追踪20个提示词，当然更大的样本量总能获得更具代表性的数据。一套均衡的提示词组合应侧重于信息类和对比类查询，品牌类提示词占较小比例。
以下是建议的提示词组合比例：
- 40–50% 信息类
- 30–40% 对比类和竞品类
- 15–20% 产品提及
- ≤15% 品牌名称
虽然你可能已经对要添加的新提示词有了想法，但我们建议使用AI提示词建议工具来帮助你创建更新后的列表。在STAT中，这些建议是使用类似于谷歌查询扩展的方法生成的，即将一个初始提示词拆分为多个相关查询，以返回最佳答案。
在扩展列表时，请牢记新的分类标准。你需要确保任何新添加的提示词都被分配了正确的板块、类别和产品。
在审阅时将其添加到原始电子表格中，有助于将所有内容集中整理在一个地方。
同时，这也是移除任何不再符合追踪目标的现有提示词的好时机。
步骤 4：持续监测你追踪的提示词
更新提示词组合只是完成了一半工作。做出这些更改后，你需要持续密切监测新的提示词。
你可能会发现，添加新提示词后，你在回答中的出现率会下降。这在数据稳定期间属于正常现象，尤其是如果你移除了大量之前人为夸大存在感的品牌术语。
在导入新提示词后，等待大约两周再进行全面审查，这样你就能获得足够的数据来识别有意义的趋势。
在审查结果时，请分别分析各个AI引擎，而不是依赖整体平均值，因为平均值可能会掩盖表现上的差异。
一个很好的起点是审查你的平均出现位置，并观察你的品牌是否在回答中出现得更早。
当你对平均出现位置有了较好的把握后，你需要评估品牌整体存在感的变化，查看哪些品牌术语表现良好或落后，并比较不同追踪引擎之间的差距，以识别可能需要关注的领域。