via https://moz.com/blog/new-ai-seo-playbook-whiteboard-friday
各位Moz粉丝，周五快乐。今天，我想和大家聊聊我眼中的典型SEO策略手册，以及在这个SEO新时代——尤其是目前受AI影响最大的漏斗顶部SEO——SEO从业者在常规活动中实际要做的那些事，正在发生怎样的变化。
到底发生了什么变化？
先快速铺垫一下背景：到底是什么变化，让我认为未来有效的工作类型会发生如此大的转变？
（白板上放大的一块区域，显示关于AI流量和可见性的数据。）
第一个数据来自AirOps的一项研究，我会在下面附上链接。这其实还算是一个偏低的数字，我稍后会提到另一项研究，那里的数字更高。但他们的数据显示，他们观察到的引用中有85%来自第三方网站，而不是来自那些真正相关的品牌本身。
这跟我们自己数据中看到的情况非常相似。未来我们也会就该主题发布一些研究报告，敬请期待。但我只是想先说明，这正在成为行业内一个相当普遍接受的事实：你选择追踪的那些引用和提示词，那些你觉得有意思的内容，大部分并不会来自你自己的网站。因此，你影响这些回答的方式，并不是通过更新你自己的网站。
AI是如何了解你的品牌的？
通过AI可见性中的引用数据，你可以更好地理解大语言模型在谈论你的行业、品牌和市场时，信任哪些内容。
然后是流量方面的情况。这个可能会随着时间变化。但我看到的大多数网站，它们的AI流量——我指的是来自Gemini和ChatGPT的流量，而非传统Google搜索——峰值都不到2%，而且如果说有什么趋势的话，现在还在下降。所以，如果你把AI视为一个流量来源，目前来说，你可能会失望。
有依据的提示（Grounded Prompts）作为一个机会
这里有一个前提需要说明：我今天不谈AI电商和智能体电商。也许未来这会改变我们对这幅图景的看法，并更加聚焦于漏斗顶部。但在当前情况下，如果你希望出现在回答中，你主要考虑的是品牌认知和展示次数。
你可能不会指望它能像五年前以上的漏斗顶部SEO那样直接给你带来流量。而我们要把“有依据的提示”视为主要机会。我之前做过一期关于这个区别的白板星期五，所以今天就不多展开了。
但简单来说，比如当ChatGPT在后台进行Google搜索时，这其实就是你影响该回答如何描述你品牌和产品的关键机会。
（白板上放大的另一区域，显示AI引用的网站类型。）
这是之前提到的另一项研究，来自First Page Sage。我也会尽量在下面附上链接。他们把他们看到的引用来源分成了几大类，同样，这也跟我们自己的引用数据非常相似。
我觉得他们的分类挺有意思的。你会注意到，最大的那根柱子——我把他们所称的“新媒体”和“传统媒体”合并了，但基本上就是新闻出版类内容——是迄今为止最大的来源。
而商业和品牌网站，可能包括你和所有竞争对手在内，在这组数据中只占5%。我要说，不同研究的数据会有差异，但这与我们看到的、以及AirOps研究显示的结果是大致吻合的。
所以，一个共识是：你放在自己网站上的内容，以及你的第一方内容策略努力，在影响范围上其实是相对有限的。
仔细想想这也合理，因为如果ChatGPT的依据不仅仅来自一页Google搜索结果，而是好几页——比如查看10个不同的SERP，每个10条结果——那么你在每个SERP中占据超过1条结果的概率是非常低的，除非是那些品牌属性极强的查询。
确保你在关键时刻被提及。
AI可见性中的引用数据可以帮助你发现数字公关的外展机会，确保AI在最需要的时候推荐你的品牌。
以上就是背景铺垫，说明了为什么我认为接下来要建议的一些策略，会成为人们未来倾向采用的方向。
1. 数字公关（Digital PR）
（白板上关于数字公关的放大区域）
第一个策略，也是我注意到很多人在讨论中开始提到的，就是数字公关。不过，你可能一直以来的理解——特别是如果你在SEO领域已经有一段时间了——会把数字公关等同于白帽链接建设。
但这里的关键不是链接。你其实不一定在乎链接。这里的关键是引用建设。你要找到那些经常被引用的网站，然后争取出现在那里，争取被提及，并确保那些文章中的信息是准确的。所以，这仍然属于传统公关的范畴——你仍然需要联系记者、网站所有者和博主等——只不过你不一定非要索要一个链接。
相反，你是请他们确保提到你的产品，并且信息准确无误。不过，这里有一个有意思的空间，就是出版商的软文和合作关系。这类付费文章，放在以前你可能不会把它当作链接建设策略，因为你必须在链接属性中标记为赞助内容，而且你可能觉得那样不会像自然跟随链接那样有效。
但如果你认为某些大语言模型无论如何都会抓取这些内容，那你可能就会在意这个了。所以，这对出版商来说是一个潜在机会，也是一种略有不同的思路。最后我想提一点，你要识别这些可以联系的目标网站，方法很可能就是提示词追踪——通过追踪来找出当你的品牌或竞争对手被提及（或者没有被提及而你希望被提及）时，哪些网站被引用了。
利用 Moz AI Visibility 追踪能驱动业务收入的提示词
2. 藤壶式SEO（Barnacle SEO）
（白板上关于藤壶式SEO的放大区域）
第二个策略，与上面类似，我称之为藤壶式SEO。
你可能以前听过这个说法，通常是在谈论品牌属性极强的SERP时。比如你搜索“Moz”，你期望看到 moz.com，但也会看到我们的社交媒体资料、YouTube频道，可能还有Crunchbase资料之类的。
这些类型的网站——你可以控制上面显示什么、可以控制搜索结果——在这里就成了机会。而且这不仅限于高度品牌化的SERP。
它也适用于我所说的“软品牌”SERP。
我的同事 Pete 博士最近写过这方面的区别，也会附上链接。但核心思路是：很多提示词并不是明确地带有品牌名称，但它们的回答确实需要一个品牌。如果我问“拍摄视频最好的手机是什么？”这本身不是一个品牌提示词，但显然回答中会提到某个品牌。
当提示词提到某个品牌，尤其是某个具体产品时，这些藤壶式网站就会再次变得重要。
我认为 YouTube 和 Wikipedia 是两个非常通用的例子。我知道，要在合乎道德准则的范围内影响维基百科是比较难的，我也不是建议你去做违背准则的事。但我确实建议，如果有一个关于你品牌和产品的维基百科页面，那会很有用。
至于YouTube，我指的是你自有品牌的可控频道。我认为现在比以往任何时候都更重要的是，你在那里要有内容，并且能控制那个呈现。当然，在你所在的行业中也会有其他特定例子。
3. UGC 与社区
（白板上关于UGC与社区的放大区域）
还是沿着同样的主题，第三个是用户生成内容和社区。
这类内容是你无法直接控制的，显然难度大得多。但你在Reddit上怎么呈现，在评论网站上怎么呈现，在第三方视频（比如其他YouTube频道谈论你的产品）中怎么呈现——这些都很重要。
这些更难去影响，但你必须开始关注。这可能是目前最让SEO从业者感到不适的领域。
4. 信息一致性
（白板上关于信息的放大区域）
最后，第四点，我姑且称之为“信息”，可能名字取得有点随意，算是个大杂烩。但这里我指的是：要确保在你的产品或服务或品牌可能被提及的所有不同地方，信息是一致的、完整的，并且包含所有关键数据。
也就是说，你要确保自己的不同资料、目录列表，以及你网站上各种展示信息的地方，彼此之间不要矛盾；在第三方网站上也尽可能保持一致。这样你就能传递出一个非常一致的信息，没有歧义。
如果你能填补某个信息空白，那就更好了。如果你有一些只有你才能提供的独特数据，那么来自你自己网站的被引用比例就有望提高。这可能是提升那个数字的最大机会。
额外补充！去衡量它！
（白板上关于衡量的放大区域）
最后作为补充，我当然认为你也应该去衡量这些工作。它不一定属于策略手册的一部分，但如果你做了这么多事情，你肯定会想看到一些成果。
我这里有两条建议。第一，我认为对于这类漏斗顶部的策略，你的KPI应该是提及次数或展示次数，而不是流量。就像我之前提到的，我认为这类优化的流量指标可能会误导你。我知道这听起来不太容易接受。
你的引用数据——也就是我们过去作为SEO从业者通常会去关注的，比如“我的网站有哪些外链出现？”或者“其他网站有哪些外链出现？”——现在已经不再是KPI了，而是你的战术输入，是你决定把精力放在上述所有其他工作上的依据。
希望以上内容对你有帮助。欢迎在评论区、YouTube、LinkedIn或任何你能找到我的地方留言交流。非常感谢！