完整的AI研究工作流程:从提示发现到内容创作

via https://moz.com/blog/ai-research-workflow-moz-pro

不用我说你也知道,AI搜索已经无处不在。它仿佛融入了我们所做的一切。它通过AI模式和AI概览出现在谷歌搜索结果中;它被整合进了社交媒体应用;它出现在我们的领英信息流、博客文章和团队会议中。全世界的人们都在日常生活中使用像ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude等AI智能体。

我不知道你怎么想,但有时候这种现状让我忍不住想说‘我明白了!AI会一直存在!’——就像你在读完这段介绍后,可能也会在心里想‘我懂了!AI真是无处不在’一样。

所以……我想说的是什么呢?现实是,搜索已经发生了变化,并且会继续变化,就像它一直以来那样。不可否认,最近它的变化速度有时让人感觉快得令人眼花缭乱。你可能经常被老板、客户、团队或利益相关者问这样的问题:‘我们打算怎么应对?’‘在这个搜索演变的新阶段,我们要如何竞争?’或者‘我们该不该投资GEO(生成式引擎优化)?’因为用户不再仅仅通过谷歌搜索来提问了。搜索的旅程往往从大语言模型开始,然后引发更多的搜索。

如果你没有出现在AI生成的回答中,你可能会错失可见度。

你在AI搜索结果中出现了吗?借助Moz Pro中的AI可见度功能,你可以追踪品牌在主流AI模型中的提及情况。

好消息是,如果你已经为内容创作打下了坚实的基础——这个基础植根于SEO最佳实践,并具备富有创意、数据驱动的视角——那么你已经走在正确的方向上了。正如行业专家Lily Ray所说:

‘从根本上讲,如果你一直在投资SEO、品牌建设和内容营销,那么你已经在做GEO了。如果你还没有开始,现在正是时候,因为这对AI搜索确实很重要。’

更棒的消息是,你现在可以通过Moz Pro的新功能,在同一个工具中完成你的GEO和SEO任务。我们最近推出了一套AI研究工具包,可以帮助你切实地提升AI搜索可见度。我整理了一个五步工作流程,从研究到优化,全部在你已经熟悉的工具套件内完成。

五步AI研究工作流程介绍

首先,我们会研究与您业务相关的重要提示词。接着,追踪您在AI生成回答中的出现情况。然后,利用竞品信息和自然搜索数据,识别出具有高影响力的内容创作与更新机会。随后,我会向您展示如何长期监控进展。最后,您可以根据需要审视与调整,从而在营销与搜索领域的变化中保持敏捷与竞争力。

第一步:研究

我们工作流程的第一步是研究,这大概并不令人意外,但该从何处入手呢?我最好的建议是——从你已经知道的开始!

AI搜索从一个提示词(prompt)开始。AI提示词是输入到AI工具中的一组具体指令或问题,用于引导其逻辑,告诉它你想了解、创建或做什么。这是用户与大语言模型之间的一场对话。当用户与大语言模型互动时,他们通常采用对话式的方式。但人们到底是如何以对话的方式谈论你的品牌、行业和细分领域的呢?这时,“提示词建议”工具就派上了用场。

在“提示词建议”工具中,你可以输入与品牌相关的任何词条或主题,系统会返回一份建议的提示词列表,这些提示词是人们在ChatGPT、Gemini等大语言模型中可能用来发现和了解你品牌的。这让你能够研究你的品牌在AI生成的回答中是如何呈现的。

要开始使用,只需输入你的主题或词条,然后点击“分析”。该工具不仅会提供一份你可能希望进一步研究和跟踪的提示词列表,还会给出与该主题集群相关的自然搜索指标概览。

(Moz Pro中“提示词建议”工具的截图)

自然搜索概览基于——你猜对了——自然搜索数据和搜索引擎结果页面。在查看建议提示词的同时看到这些数据,可以让你在确定提示词定位和内容策略时做出充分知情的决策。你甚至可以点击“在关键词建议中分析主题”,在我们的关键词探索工具中查看整个集群的自然搜索数据。

那么,在进行AI研究时,为什么考虑自然搜索数据很重要呢?AI生成的回答与自然搜索结果并不相同。不过,正如我之前提到的,SEO和GEO属于同一领域。事实上,Lily Ray 估计GEO和SEO的任务重叠度约为90%。这很可能意味着,如果你针对AI搜索定位某个主题,它也会影响你在自然搜索中的表现。虽然搜索量和竞争难度等指标可能不会直接影响你跟踪某个提示词的决定,但它们可以帮助你判断在内容创作和维护上,把时间和精力投入到哪里最有价值。同时,纳入搜索意图分析,还能帮你确定人们围绕该主题正在寻找什么类型的内容,从而更好地满足他们的需求。

一旦你确定了想要跟踪和使用的提示词,就可以进入第二步了。或者,如果你想拓展你的提示词研究方法,我强烈推荐观看下面Tom Capper的《Whiteboard Friday》关于“扇出提示词”的视频。如果你对查询扇出背后的科学原理感兴趣,Dr. Pete Meyers 已经发表了一篇非常出色的文章,就在Moz博客上,还有《Web Guide》也有相关介绍。

第二步:跟踪

现在,你已经确定了对你业务很重要的提示词,可以将它们添加到你的AI可见度仪表板中进行跟踪。

为什么我应该跟踪AI提示词?

跟踪提示词可以让你监控品牌在AI生成回答中的呈现方式,这对于理解品牌的覆盖范围和可见度至关重要。因此,就像你在搜索引擎结果页面中跟踪排名一样,你也应该跟踪你的AI可见度。这样做可以让你全面了解目标受众是如何找到你的,并发现提升品牌在市场中存在感的方法。如果不跟踪AI可见度,你就错过了理解新搜索格局中一大块拼图的机会。

当然,你可以手动跟踪所选提示词——去每个大语言模型(如Gemini)中输入提示词,然后记录回答中提到了哪些品牌。

但说句实在话,没人有那个时间。

Moz Pro中的AI可见度功能允许你跟踪提示词,查看你的品牌在AI生成回答中出现的位置和时间。你还可以与3个竞品品牌一起跟踪你的可见度,从而更清楚地了解你在行业中的竞争地位。

有几种方法可以将提示词添加到仪表板中进行跟踪。如果你正在使用“提示词建议”工具,并且发现了一些想要跟踪的提示词,只需选中左侧的复选框,然后点击“在AI可见度中跟踪提示词”。

(截图:展示如何从提示词建议工具将提示词添加到AI可见度中)

然后,你可以选择要将它们添加到哪个AI可见度仪表板。如果你还没有设置仪表板,请先跳转到下面的第2.5步。

另外,你也可以在仪表板的“设置”菜单中添加提示词,通过查询新提示词列表或手动输入的方式。手动输入提示词可以让你跟踪那些可能在工具之外研究或发现的特定提示词。

(截图:展示如何手动向AI可见度添加提示词)


第2.5步:设置

我知道,我知道。我说过这是一个五步流程,现在我又偷偷塞进了半个步骤。请把这个看作是一个迷你步骤,而不是真正的一步。如果你已经设置好了AI可见度仪表板,可以跳过这一步。但如果你还没有设置,现在正是好时机!上手很容易,而且对整个工作流程会有极大的帮助。

如何设置你的AI可见度仪表板:

  1. 在“提示词建议”工具中,点击“创建新的AI可见度仪表板”;或者在Moz Pro的“AI可见度”工具中,点击“添加新仪表板”。
  2. 输入你的品牌名称以及与品牌相关的任何词条(例如,苹果公司的“iPhone”或吉百利的“Dinky Decker”)。
  3. 输入最多三个竞争对手(可选,但强烈推荐)。小贴士:不知道你的竞争对手是谁?可以试试“真实竞争对手”工具。
  4. 输入对你品牌重要的主题(例如,Hobbii公司的“钩针图案”,或苹果公司的“拍照最好的手机”)。
  5. 点击“生成提示词”。

从生成的列表中选择提示词,然后点击“保存并继续”。设置完成后,你可以随时添加或删除跟踪的提示词,也可以手动添加提示词,这提供了额外的灵活性(特别是如果你正在尝试Tom的一些提示点子的情况下)。

现在,你的新仪表板正在收集数据,是时候进入下一步了。

第三步:识别

回顾一下,现在你已经选择了对你的业务至关重要的提示词,并开始跟踪它们,以便了解与竞争对手相比,你的品牌在AI生成回答中的呈现情况。接下来,是时候识别内容创作与更新的机会了。

如果某个特定的提示词或主题让你和你的利益相关者特别感兴趣,你可以直接进入第四步。但是,如果你希望寻找更多思路,或者不知道从何入手,我建议你查看AI可见度仪表板中的“提示词表现”模块。

这个实用的模块会向你展示,在你所跟踪的提示词对应的AI生成回答中,你和你的竞争对手分别出现在了哪些回答里。这是一个绝佳的机会,让你可以确切地看到你和竞争对手在这些回答中是如何被提及的,从而为内容创作与更新做出明智的决策。

(截图:AI可见度中的“提示词表现”模块)

你不仅可以看到哪些被跟踪的品牌被提及了(以及你的品牌是被第一个、第二个还是第三个提及等),还可以看到AI智能体实际生成的回答内容。

(截图:展开后的“提示词表现”模块)

通过查看你跟踪的提示词,并对照你和竞争对手被提及的时间和方式,你可以识别出内容机会与缺口。

在上面的例子中,我跟踪的品牌在“道德品牌是否正在采用包容各种体型的服装系列?”这个提示词的回答中并没有出现,我所跟踪的竞争对手也没有出现。这可以成为一个很好的机会:在我的“关于我们”页面、博客或独特卖点中增加专门回应这个提示词的内容,从而获得额外的可见度和品牌触达。

又或者,对于某个提示词,我跟踪的品牌在回答中的排名位置低于我所跟踪的竞争对手(排在第二、第三或第四位),或者我不满意品牌在回答中被提及的方式,那么我就可以利用这些信息来探索内容刷新的机会。

请定期检查你的提示词表现,以发现竞争态势的变化,并找到提升品牌知名度的机会。


第四步:创建

一旦我们确定了在内容策略中要重点关注的提示词,我们将使用“AI内容简报”工具来生成一份全面且基于SEO信息的简报。

开始操作:将你的提示词输入AI内容简报,选择内容类型,然后点击“生成”。

(截图:展示如何生成内容简报)

AI内容简报会为你列出创建所选主题内容所需的一切,包括:目标受众、建议的标题和结构,以及需要考虑的问题或事实。你可以根据需要编辑简报,然后导出为.pdf或.docx格式,交给你的写作者、营销团队,或者如果你自己打算撰写内容,就留给自己使用。

我建议在导出简报之前,先在“你已有的内容”部分添加你的域名。这样工具就能识别出你网站上已经存在的、可能为该关键词表现不错的内容。你可以利用这些信息,根据新生成的简报,找出可以更新的内容,从而更好地服务你的受众和搜索意图,而不是从头开始创建所有新内容。

(截图:AI内容简报中的“你已有的内容”部分)

我想提一点注意事项:这个工具并非专门为AI搜索创建内容而设计。它属于我们关键词研究工具集的一部分,用于生成这些简报的数据基于自然搜索数据。

“可是Meghan,如果我的目标是出现在AI搜索中,为什么我要基于自然搜索并为自然搜索创建内容呢?”

这是一个很好的问题!正如我之前提到的,GEO和SEO密切相关,你为AI搜索创建的内容很可能会影响你的自然搜索流量。

这引出了大语言模型中“模型外回答”的概念。我的同事Tom Capper(你记得他)在下面这段《Whiteboard Friday》视频中对此做了非常出色的解释。简要回顾一下(Tom Capper的观点):模型外回答是指像Gemini和ChatGPT这样的AI智能体通过执行外部搜索(例如:“晚上拍照片最好的手机是哪款?”或“Harry Styles将巡演延长到2027年的可能性有多大?”)从网络上抓取信息来生成的回答。对于这类查询,你更有机会更快地影响你在回答中的呈现方式,因为更新的时间线取决于Google抓取和索引你内容的速度,而不是大语言模型底层训练集更新的速度。

第五步:监控、复盘与调整

我们快要完成了!你已经走到了最后一步。现在,你正在跟踪提示词,并且已经创建(或更新)了内容,接下来就是监控、复盘与调整。

让我们回到AI可见度仪表板。如果你刚刚在第2.5步中创建了仪表板,请务必等到第一批数据收集完成。在你的仪表板中,你可以看到你的品牌在AI生成回答中的可见度随时间发生的变化。我们提供了多个图表,帮助你跟踪你和竞争对手的表现,以便你持续调整策略。这些数据包括你的品牌出现的频率以及出现的显著程度。

(截图:AI可见度中可用的模块)


总结

好了,现在你就大功告成了!——开个玩笑。就像监控和调整自然搜索策略永远不会结束一样,AI搜索也是如此。所以我希望你能保留这个工作流程,并时常回来使用它,以确保你的内容仍然满足正确的搜索意图,找到提升可见度的新方法,并在最重要的地方被提及。

总而言之,持续创作能够帮助受众的、以观点为主导的优质内容,仍然是建立品牌知名度和可见度的主要途径。人们天生充满好奇心——确保你回答了他们的疑问,他们就一定会找到你。而Moz Pro在这里正是为了帮助你发现这些问题是什么,以及如何高效地组织你的内容。

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