本月，我与AI搜索策略师让-伊夫·斯考里（Jean-Yves Scauri）进行了一次对谈。他是一位在SEO和搜索策略领域深耕15年的行业领袖。让-伊夫（业内更常称他为JY）在过去十年中，带领澳大利亚电通（Dentsu Australia）的大型项目，帮助建立并运营了该国最大的SEO团队之一，并与该地区一些最大的品牌合作。那么，让我们全情投入，听听他对品牌如何看待GEO（生成式引擎优化）、SEO（搜索引擎优化）的重要性以及AI相关所有问题的见解。
以下观点来自让-伊夫·斯考里，AI搜索策略师，前澳大利亚电通SEO负责人。
随着AI开始改变人们发现和评估信息的方式，我的关注点从排名和流量转向了AI驱动系统中可见性、信任和影响力是如何形成的。在我的代理机构角色中，我成为了事实上的AI负责人，与客户紧密合作，解读这些变化，并将其转化为实用指导，而非空泛的推测。
如今，我独立与那些雄心勃勃、快速增长的品牌合作，通过将深厚的SEO经验与现实世界的AI战略相结合，帮助它们驾驭这个全新的信息发现格局。
你认为AI助手、AI浏览器和AI代理的兴起，对品牌的“可发现性”意味着什么变化？当AI决定呈现什么内容时，影响力又将如何转移？
可发现性正在从“搜索引擎能否找到你？”转变为“AI是否足够了解你，从而能自信地解释或推荐你？”
在传统搜索中，品牌争夺的是搜索结果页面上的位置。而在AI驱动的发现中，品牌争夺的是清晰度——关于你是谁、你代表什么、以及你在何时具有相关性的清晰信号。
这些系统不仅仅抓取页面。它们通过整合你网站上的信息以及来自整个网络（包括发布商、评论、结构化数据和其他可信的第三方来源）的信号，来构建一个关于“谁是可信的”的图景。
当AI决定呈现什么内容时，影响力就从内容或外链数量转向了证据、一致性，以及在整个生态系统中明确展现出的权威性。最终能出现的品牌，正是那些最容易被AI系统理解、核实和信任的品牌。微软在其关于AEO（答案引擎优化）和GEO的指南中，对这种从“发现”到“影响”的转变进行了更深入的探讨。
对于当今的品牌而言，具备可发现性越来越意味着：
- 让AI系统能够轻松提取和解读信息；
- 深度拥有某个主题，而不是发布单薄的内容；
- 在AI已经依赖的信源中赢得一席之地。
传统的网络搜索引擎在总体流量上仍占据主导地位，但早期数据表明，用于学习和影响决策的查询中，已有相当且不断增长的一部分正在ChatGPT、Gemini和Copilot等AI助手中完成。
为什么你认为许多品牌明明拥有AI所依赖的数据信号，却仍然无法出现在AI的答案中？对于AEO/GEO的准备就绪而言，哪些差距最为重要？
拥有信号并不等于拥有连贯的叙事。
我看到最常见的问题不是缺乏内容或技术基础，而是碎片化。品牌通常将强大的信号分散在网站、产品页面、博客、公关报道和社交渠道中，然而这些信号并没有形成一个关于“品牌是谁、因何而被信任”的清晰图景。
这种碎片化往往体现在三个方面：
- 可访问性：信息存在，但AI系统难以跨格式和页面进行一致地提取、解读或整合。
- 内容架构：品牌发布了大量材料，但其组织方式并未能清晰强化少数几个核心主题或专业领域。
- 生态共识：品牌在自己渠道上宣称的内容，并未在整个网络上得到一致的反映或验证。
AI可以聚合海量信息，但当信号模糊、矛盾或稀释时，它就会遇到困难。当一个品牌没有在少数核心领域清晰强化其专业度时，系统自然会转向那些做到了这一点的信源。
Profound的最新研究突显了这一差距。研究发现，AI引用中只有约4%来自品牌自己的网站，绝大多数来自AI已经信任的第三方来源。大多数品牌其实拥有大量信号，问题在于这些信号不够清晰一致，AI无法理解该品牌因何而被信任。
你认为品牌最常低估GEO漏斗的哪个部分？为什么这一点很重要？
大多数品牌低估了漏斗的顶部。我看到越来越多的团队开始降低早期信息类内容的优先级，因为AI现在可以直接回答许多这类查询。他们的想法是：如果用户不再点击，为什么还要继续投入？Ahrefs的研究有助于解释这种想法的来源。他们的分析显示，绝大多数AI概览（AIO）是由信息类查询触发的。这导致许多团队认为漏斗顶部的内容不再重要。
但这种结论没有抓住要点。它并不是让所有漏斗顶部内容都变得无关紧要，而是让泛泛的漏斗顶部内容变得无关紧要。任何容易被轻松概括或复制的信息都已经商品化了。现在的真正价值在于那些难以复刻的内容：原始数据、专家视角、真实经验、案例研究和强有力的视觉元素。
更重要的是，AI系统正是在这个阶段形成对品牌的理解。早期阶段的内容塑造了模型如何对你进行分类、认为你在哪些方面具有可信度，以及你是否有资格在用户后续旅程中被推荐。如果一个品牌在这个阶段薄弱，它往往在进入考虑阶段之前就被过滤掉了。在AI搜索中，漏斗顶部决定了谁有资格参与竞争。
理解AI如何决定呈现什么是第一步。在与JY对话的第二部分中，我们将探讨这在实践中意味着什么——品牌应如何重新思考内容、结构、衡量标准和指标，以在AI驱动的世界中保持可见性和可信度。