如何对内容进行分块以及何时值得这样做

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清晰的结构有助于读者扫描内容,也能帮助AI系统识别答案。以下是关于如何将想法组织成清晰、独立成块的部分。

文章或博客帖子中的内容结构似乎不该有什么争议。但显然,谷歌并不希望你仅仅为了取悦大语言模型而创建小块内容。这种被称为”分块”的技术,有助于让你的内容被AI模型注意到,同时也反映了读者实际参与在线内容的方式。

分块可能会让内容在AI搜索中更易被检索或引用,但归根结底,它改善了内容的流畅性,让人们更容易理解概念。我们来谈谈分块是如何工作的,以及何时使用它。

什么是分块?

分块是将文本组织成不同的、独立的意义单元的做法。当内容被分块时,信息被分段,这样每个段落都聚焦于一个单一的想法,并包含读者简单快速理解该想法基础所需的一切。

人们应该能够阅读一个单独的段落就掌握概念,而无需在周围的文字中寻找上下文。

分块对AI还是对人类更有帮助?

谷歌最近的批评表明,分块的做法过度优化了内容,特别是为了让内容出现在AI答案中。这种认为人们专门为AI写作的观点,其假设是对AI好的东西在某种程度上对人类读者就是不好的。

但实际上,分块有助于向读者和搜索检索系统传达想法。当内容被分块时,它并没有降低信息密度或人为地割裂想法。它组织信息的方式匹配了人们实际在线阅读内容的方式,使文章更易于浏览。

分块也帮助了AI系统,因为它们在段落层面而非页面层面运作。例如,当一个系统需要找出”如何衡量关键词蚕食”的答案时,一个完全匹配的标题,后面跟着一个聚焦的段落,就能创建一个清晰的匹配。

相比之下,当同一个问题的答案被埋在一个涵盖其他三个主题的密集段落中时,信息就被稀释了。AI可能会看到相关的关键词,但如果文本在不同想法之间游移不定,它对该段落是否明确回答了查询的信心就会降低。

清晰的结构产生清晰的含义。

分块既帮助读者浏览内容,也帮助AI系统准确识别你的内容说了什么。

深入阅读:分块、引用、澄清、构建:面向AI搜索的内容框架

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何时对内容进行分块

当你从头开始写作时,从一开始就将分块融入到你的流程中。

然而,可能不值得你花时间仅仅为了分块而编辑现有内容。你可能会发现有些文章即使没有明确计划,也自然遵循了分块原则。其他的可能已经过时或结构不佳,需要更实质性的重写。

如果你想对现有内容进行分块,请优先考虑以下类型的文章:

  • 获得显著流量但跳出率高或参与度低的。
  • 排名不错,但未被引用的。
  • 涵盖复杂话题,读者需要快速找到特定信息的。
  • 服务于漏斗底部受众,他们基于具体细节做决策。

跳过对以下内容的分块编辑:

  • 已经表现良好并获得AI引用的。
  • 在不久的将来计划进行全面重写的。
  • 涵盖那些叙事流畅性比信息检索更重要的话题的。

如果你的内容因其创造了情感弧线而有影响力,那么对其进行分块或拆分成离散的块可能会损害该作品。如果你的内容成功之处在于带领读者经历一段旅程,而不是让他们直接跳到答案,那么请保留那种流畅性。

例如:

  • 导向一个挑衅性结论的思想领导力文章。
  • 在论点抛出之前需要上下文背景的观点性文章。
  • 运用散文节奏的品牌故事讲述。

深入阅读:块、段落和微答案引擎在谷歌AI模式中的优化制胜点

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如何对内容进行分块

一篇内容中的一个块应该足够长以解释一个想法。这通常会导致段落更短——其定义特征是单一的焦点,而不是字数。

这些聚焦的段落放在清晰的标题下。标题告诉读者可以期待什么,而下面的块则兑现这一期待。

将分块融入你的内容大纲

要在写作中融入分块,最有效的方法是从一开始就整合进去。

为你自己或其它写作者定义,在特定话题中,哪些想法或概念构成一个块,重点关注段落和标题描述。

如果使用内容简报,在你的大纲中明确说明,每个H2或H3应该涵盖一个完整的概念,并且该标题下的内容应该完整解释这个概念。

如何将现有内容编辑成块

编辑现有内容时,首先将精力集中在高价值页面上。优先考虑那些有流量但参与度不佳的页面,或者排名不错但未被引用的页面。

  1. 评估你的标题结构: 你的H2和H3是否清楚地说明了每个部分包含的信息?如果没有,首先重新构思文章的整体结构,以涵盖话题的要点。为任何新的副标题添加段落块。
  2. 寻找包含多个想法的段落并将其分解: 每个段落应该作为一个完整的思想独立存在,不依赖于其他想法。
  3. 编辑文章,删除任何多余信息: 使段落简洁。只关注每个块的相关信息。

分块还是不分块?

别让谷歌说服你相信分块是一种” hack “手段。分块让内容对每个人和每个系统都更有效——无论是扫描特定信息的读者,还是将查询与答案匹配的AI系统。

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