原文地址：https://moz.com/blog/ai-mode-features-and-ranking-whiteboard-friday
通过STAT深度分析谷歌AI模式的早期数据。这项针对4万个关键词的研究揭示，AI模式与传统自然搜索排名的重叠率仅有12%，并深入探讨了其冗长且文本密集的特性如何重塑当前搜索格局。
数据集
今天我将与大家分享一些不同的数据点，这些数据基于STAT中追踪的4万个关键词，这些关键词同时在AI模式和常规自然搜索中进行了对比分析。
具体来说，这是桌面端和智能手机端的1万个MozCast关键词，分别来自两个郊区位置，一个在美国，一个在英国。所以合计起来，总共是4万个关键词。
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AI模式与自然搜索结果的重叠情况
首先，我想谈谈AI模式与自然搜索结果的重叠情况，我认为这相当有趣。
我将在下方链接一些资源。但AI模式的工作方式是进行这种所谓的”扇出式”查询，这是谷歌的说法，然后基本上会搜索一些相关的搜索词，并将这些结果整合回来。
白板上放大的部分展示了AI模式与自然搜索结果之间重叠情况的统计数据。
这里比较的是AI模式中引用的前10个网址，与同等谷歌搜索中排名前十的常规自然搜索结果。顺便说一下，我不认为人们会在AI模式中输入与常规谷歌搜索完全相同的查询。我这样做只是为了进行比较。我建议，在你自己的追踪中，使用稍有不同的查询。
但作为一个参考点，在AI概览中，我们看到AI概览中精选的网址与下方直接显示的前十个自然搜索结果之间有88%的重叠率。
所以这个重叠率相当高，非常接近。但在AI模式中，这个比率就低得多。我们看到，常规自然搜索中排名前十的网址与AI模式排名中引用的前十网址之间，仅有12%的重叠率。这个比率非常低，但这也在我们预料之中。这正体现了AI模式的工作方式，即扩展到更广泛的查询和主题集，而不仅仅是针对你输入的确切词条进行搜索。
如果我们把这个范围扩大到网站级别，数据显然会稍微高一些。所以，当我们比较网站的重叠率，而不仅仅是具体网址的重叠率时，数值会略有上升，但并没有大幅提高。这很可能意味着，由于搜索词条已经大不相同，我们看到的是完全不同的网站在进行排名。
我想分享的另一个数据点是，在常规自然搜索中，AI模式所引用网址的平均排名大约是4.5。这里比较的同样是前十名。显然，如果纯粹随机，我预期平均排名会是5.5左右。
这表明AI模式倾向于挑选排名略高的网址，但它们并不一定出现在前十名中。它从更广泛的查询集合中选取排名稍高的网址，而不是例如仅仅从一个查询中提取完整的前十名。
所以，这可能更具”惩罚性”。如果你为那些”扇出”查询所做的优化排在搜索结果的后半部分，那么这种情况带来的影响，比你在传统搜索中排在后半部分要严重得多。
SERP特征与AI模式
接下来我想谈谈SERP特征的概念。显然，我们都熟悉常规自然搜索中的SERP特征。如果我跟你提到像图片、本地包、视频结果、精选摘要、当然还有AI概览本身这些元素，你肯定对这些SERP特征非常了解。
但你可以把AI模式看作一个几乎是纯粹由SERP特征构成的页面。它包含了许多相似甚至完全相同的特征，我们也在对这些特征进行分析。
那么，我们来谈谈AI模式与标准SERP之间的一些对应元素，并比较它们在相同搜索词下的出现频率。首先，段落文本，它是AI模式结果中迄今为止最常见的结果类型、特征类型或内容块。AI模式生成的结果通常相当详尽。我想，它在自然搜索中的对应物大概就是AI概览了，同样是那种由AI生成的散文式文本块。
然而，在常规的自然搜索结果中，这些MozCast关键词里只有大约四分之一是带有一定商业性质的，也只有这大约四分之一的关键词页面出现了AI概览。但在AI模式中，99.5%的结果都包含一个段落文本。而且通常来说，实际上，虽然我这里没有在屏幕上显示，但在更深层的数据中你会发现，这段文本往往也是第一个出现的结果。
与自然搜索结果相对应的另一种元素是卡片。这是我们自己的叫法，并非谷歌的官方术语。据我们所知，谷歌并没有为AI模式中这些不同的内容块类型指定正式名称。所以我们暂且称它为”卡片”。在AI模式中，卡片是最像常规自然搜索结果的东西，我将在下方附上一些图片示例。
但在AI模式的结果中，大约有62%到63%会展示一张卡片。所以，有一部分结果在呈现方式上更鼓励点击，它们看起来更像传统的自然搜索结果，而不是单纯的引用。显然，这与100%的常规SERP都包含自然搜索结果形成了对比。
图片结果也是一个有趣的观察点。实际上，标准SERP在视觉元素上更丰富一些。网格视图是AI模式中与图片块相对应的功能。总的来说，标准SERP比AI模式更具视觉性，而AI模式则更侧重于文本内容。
另一个我想提及的是地图。在AI模式中，也存在看起来很像本地包的功能。当然，常规SERP中也有。
对于同一个搜索词，常规SERP触发地图包的几率大约是AI模式的两倍。这意味着虽然底层调用的可能是相同的数据，但AI模式在触发我们所熟悉的这些功能时显得更为谨慎，即便这些功能据我们所知来源相同。
AI模式中各类功能的排名
最后我要讨论的是这些不同类型的结果在AI模式中通常出现的位置，这一点也与传统SERP有很大不同。你可能会看着前面的数据说：”哦，60%多的AI模式SERP里都有看起来像常规自然搜索的结果，那挺好的。”嗯，也许先别这么快下结论。
所以，在这张折线图中，我只挑选了三个特征。实际上，我们现在追踪的可能有十多个特征。这张图专门展示了其中三个特征在不同排名位置上的出现频率分布。这里是从AI模式结果的第1位开始，一直到第10位。为了这张图表更清晰，我们只看前10位。这是AI模式结果中的第10位。
你可以看到，第一个结果几乎总是——90%多的情况下——都是一段文本，就是那种内容详尽的文字块。然后，随着你往下浏览，卡片（也就是最像传统自然搜索结果的元素）会逐渐增多。
所以，通常情况下，如果有类似自然搜索结果的东西，它往往会出现在AI模式结果的底部。你需要向下滚动相当长的距离才能找到那个看起来像传统自然搜索的条目。而很显然，在常规的SERP中，情况要好得多。根据我们最新的数据，大约有一半的情况下，自然搜索结果排在第一位。
因此，是的，AI模式里确实常常有看起来像自然搜索的结果。但是，不，从我们SEO的角度来看，它的可见性仍然远不如常规SERP那么好。
我在这里还包含了另一种结果类型：列表。我把它加进来是因为它是第三常见的类型，并且它进一步印证了这些结果都以文本为主的观点。列表同样是一个文本密集的特征。总的来说，这些结果都是非常文本密集型的。