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谷歌的AI模式正在引入新的搜索结果组合方式。虽然传统排名仍然重要，但它已不再是获得自然可见度的唯一途径。
本报告分析了近4万个搜索查询，揭示了AI模式引用中最大的受益者，以及其与传统搜索引擎结果页面（SERP）的重叠频率。
主要发现
88%的AI模式引用并未出现在完全匹配查询的自然搜索结果页面中
YouTube是AI模式中第二常被引用的外部来源
10%的引用来自前四大外部来源
96%的回复包含至少一个引用，多数回复引用了10个或更多不同的网址。
研究方法
为了理解AI模式如何生成结果和选择引用，我们分析了一个结构化的数据集，该数据集包含了美国及英国地区近4万个桌面端和移动端的查询。
每个AI模式查询最多返回38条结果，包含类型（段落、列表等）、特征（引用、答案等）、位置和布局结构的数据。
我们还提取了这些关键词对应的传统搜索结果页面（SERP），用以衡量其与AI模式引用的重叠情况。
88%的AI模式引用并未出现在完全匹配查询的自然搜索结果页面中
AI模式引用与同一查询的谷歌前10名结果之间的重叠度并不高——考虑到其“扇出”式的方法论，这也正如我们的预期。
在这项研究中，我们考察了两种类型的重叠：
严格网址匹配：完全相同的页面同时出现在AI模式引用和谷歌SERP中
网站级匹配：相同的域名出现，即使指向的是不同的页面
在谷歌排名前十的自然搜索结果中，只有十分之一的网址与AI模式引用的网址完全匹配。即便放宽到网站级别进行比较，也只有五分之一的引用来自于该查询排名前十的网站。当重叠发生时，其往往集中在排名靠前的位置，但即便如此，也远非必然。
正如汤姆·卡珀所解释的那样：
“AI模式正在将范围扩展到更广泛的查询和主题，而不仅仅是你输入的那个确切的查询……它会进行这种‘扇出’式的查询，然后汇总结果。”
简单来说，AI模式会在后台运行多个相关的搜索（例如，不同变体、子主题、邻近意图）。然后，它会汇总来自这些相关查询的引用，而不仅仅是原始查询排名靠前的结果。
这对AI SEO策略的启示
低重叠率反映了AI模式的设计初衷
虽然严格的网址匹配重叠率只有12%，但这并非缺陷。相反，它证明了AI模式正在：
从更广泛的知识库中汲取信息
倾向于采纳跨相关主题的权威来源
呈现能提供完整上下文的资源
在自然搜索中排名前十确实有所帮助，但需要覆盖广泛的关键词才能保证获得引用
在这个数据集中，更高的谷歌排名明显增加了被AI模式引用的几率，但即便是排名第一的结果，也只有部分时间会被引用。
对于大多数查询而言，虽然AI模式与自然搜索结果之间存在一些共同的来源，但引用列表总体上比传统搜索结果页面（SERP）更为广泛，因为AI模式使用了更宽泛的查询集合。
10%的引用来自前四大网站
大多数AI模式的回答都从一小部分高度可信的网站中提取内容，这可能是由于这些网站在“扇出”查询的少数几个自然搜索结果中占据了突出位置。
在下表中，我们分析了：
出现在回答中的占比：一个域名在AI模式回答中至少出现一次的频率
占总引用的比例：该域名在所有回答的总引用量中所占的份额
前四大域名占据了所有引用的10%，这揭示了AI模式在生成回复时偏好的来源。
谁是AI模式引用的最大赢家？
参考类权威网站（维基百科）：毫无意外，维基百科是迄今为止被引用最多的来源，被用作跨多个类别的事实依据。
谷歌自有资产：YouTube和Play Store链接占据主导地位。这证明谷歌的AI模式偏爱其自身生态系统。
平台类真实声音（Reddit、Facebook 和 LinkedIn）：该模型依赖用户生成内容平台来获取背景信息、社区意见和社会认同。
专业医疗机构：梅奥诊所（Mayo Clinic）和克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）作为公认的思想领袖出现，这表明在健康垂直领域存在强烈的信任信号。
这对AI SEO策略的启示
站外品牌形象至关重要
扩大你的引用覆盖面。像Reddit、YouTube、Facebook和LinkedIn这类用户生成内容域名频繁出现。如果你的品牌在这些生态系统中缺席或形象不佳，即使你的网站排名不错，也可能会失去用户心智份额。
视频内容不再是可选项
将视频制作纳入你的内容策略。YouTube在AI模式中被引用最多的域名中排名第二。这意味着高质量的视频内容是模型构建可信答案的核心部分。
96%的回复包含引用，通常有10个或更多
AI模式在设计上就是高度依赖引用的。在分析的近4万条回复中，96%至少包含一个引用。
这显然反驳了那种认为AI模式会省略归因的错误观念。恰恰相反，它高度依赖引用，即使在表面上看起来内容很少，也常常会将多个网址整合到摘要中。
这对AI SEO策略的启示
将AI模式的引用视为一份参考文献列表
鉴于91%的回复引用了10个或更多来源，AI模式的行为更像一份参考文献列表，而非一个排名前十的列表。然而，目标不仅仅是让你的网站被引用，更是要在那些已被引用的域名上出现的段落里获得提及。专注于成为答案的一部分，无论它出现在哪里。
避免内容同质化
获得引用的页面往往针对特定的微观意图。要避免泛泛而谈的概述，确保你的页面专注于一个单一、明确的意图。
内容设计要便于提取
正如约翰·伊乌佐尔所说：“AI模式在段落层面处理内容，提取模块化的信息块来构建其回复。”
由于AI模式提取的是基于文本的引用，你应该用清晰的副标题和重点突出的段落来构建内容。让模型能够轻松识别你的页面回答了什么问题，以及它在更宏观的图景中处于什么位置。
SEO从业者接下来该怎么做？
- 覆盖整个主题，而不仅仅是核心关键词
AI模式并不依赖单一的搜索结果。正如汤姆·卡珀所解释的，它会在后台运行多个相关的查询，并从更广泛的意图集合中构建答案。
这意味着，一个排名靠前的页面并不总是足够。那些覆盖了相关问题、子主题和后续查询的内容，即使这些页面本身排名并非顶尖，也更有机会获得引用。
实现这一目标的最佳方法是通过主题聚类。创建聚焦于更广泛主题中特定角度的页面，以增加在AI模式中被提及的机会。
- 站外可见性至关重要
像Reddit、YouTube、Facebook和LinkedIn这样的用户生成内容平台占据了相当大一部分引用。
如果你的品牌没有出现在这些平台上，即使你的网站排名很好，也可能面临在AI模式中失去可见性的风险。
要提高站外可见性：
在Reddit和Quora上参与专家主导的讨论，特别是针对利基或技术性话题。
如果你在本地或基于服务的行业运营，请在Yelp或TripAdvisor等平台上建立一致的第三方资料档案。
利用合作伙伴关系和客座内容，从权威域名处获得引用。
在社交媒体上保持活跃：在你目标受众活跃的平台上（如LinkedIn和Bluesky）发布思想领导力内容。
3. 视频内容扮演核心角色
YouTube是AI模式中第二常被引用的域名，领先于Reddit、Facebook和LinkedIn。
出现在YouTube上的品牌更有可能获得引用，尤其是当你的视频与信息性或指导性意图相符时。
要利用这一点：
制作解释性视频，涵盖你所在领域主题的基础知识。
制作带有清晰步骤和旁白指导的教程类内容。
包含产品演示或对比，以捕捉商业和评测类意图。
使用反映自然语言查询的清晰标题和描述。
添加字幕和时间戳，以提高清晰度并帮助模型解析结构。
- 答案中的存在感
传统的流量指标已无法再反映全貌。
衡量你在AI答案中的声量占比，是一项至关重要的汇报指标，它能帮助你了解：
你的品牌在AI回复中出现的位置
所在类目中的赢家
受偏好的内容格式
不同设备和市场间的可见性变化
你现在可以通过Moz Pro中的AI可见性工具（现处于公开测试阶段）来追踪你的AI表现。该工具监控品牌在生成式搜索结果（包括GPT-4的回复）中的提及情况，并显示你的品牌被引用的频率。
如何开始使用
前往Moz Pro，在左侧菜单中选择AI可见性，输入你的品牌名称（例如：丰田），然后点击”检查可见性”。
为你的品牌添加最多5个相关词。例如，我为品牌名”丰田”添加了丰田汽车公司、丰田小汽车、丰田机动车作为备选。
接着，输入最多3个竞争对手，以及他们的相关词（可选）。
添加一系列主题用于生成提示，然后点击”生成提示”。
Moz AI会根据用户就你的品牌词提出的相关问题生成提示。点击”保存并继续”开始追踪这些提示。
这将为你提供一个品牌层面的仪表板，显示你被引用的频率、你在哪些方面取得了进展，以及哪些竞争对手出现得更频繁。对于SEO从业者而言，这是在传统蓝色链接之外衡量可见性的绝佳方法。
Moz的AI可见性功能适用于”中等”和”大型”定价套餐的用户。
结语：排名并非塑造可见性的唯一因素
AI模式正在改变品牌在搜索体验中的呈现方式。虽然排名仍然发挥作用，但它已不再是获得可见性的唯一途径。为了在AI回复中最大化品牌存在感，请专注于构建覆盖主题广度的内容集群，扩大你在可信域名上的存在感，并以清晰的方式组织内容结构。