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AI用户平均每条回复会考虑3.7个商家，其中60%的用户无需点击即可做出决定。这对你的AI可见性策略意味着什么。
我们需要谈谈关键绩效指标和AI搜索。
我观察到许多SEO专业人士在领英和会议上谈论”在ChatGPT上排名第一”，仿佛这就等同于在谷歌上排名第一：
在谷歌上成为第一个结果通常是张”黄金门票”。从第2名升到第1名，往往能带来100%到300%的流量和转化率增长。
但这几乎肯定不适用于AI回复——即使它们不是一直在变化。
我们团队的研究显示，AI用户在决定联系谁之前，平均会考虑3.7个商家。在ChatGPT的推荐列表中成为第一个结果，并不像在谷歌搜索中那样是张”黄金门票”。
既然如此，AI搜索的重点实际上应该放在”被纳入考虑集”上——不一定是”在该集中被首先提及”——以及精心塑造AI对我们的描述上。
AI平台上的用户行为与谷歌搜索不同
在过去的几个月里，我的团队花了100多个小时观察人们使用ChatGPT和谷歌的AI模式来寻找服务。
在最初几十次观察中，有一点变得清晰起来：AI平台上的用户行为与谷歌搜索不同，这种差异远不止于使用”自然语言”进行对话与执行关键词搜索。顺便说一句，这一点常被夸大。在我们观察的会话中，大约75%仍然包含”关键词搜索”。
一个关键区别在于：用户在AI回复中考虑的商家数量比在自然搜索中更多。这很合理——在一个聊天窗口里比较多个选项，远比点击三到五个搜索结果并访问每个网站要容易得多。
深入了解：从搜索到委托：适应AI优先的搜索行为
AI用户不会停留在第一个结果
无论是在谷歌AI模式还是ChatGPT中，用户平均会从结果中考虑3.7个商家。
这对排名第一的结果以及排名第四的结果都有重要影响。当用户在75%的会话中也会考虑排名第2到第8的商家时，出现在第一位的价值急剧下降，而出现在较后位置的价值则上升了。
推动转化的关键因素并非你在列表中的位置。
为什么在LLM中排名较低的商家最终能进入考虑集？
首先，这些并非”排名”。它们是一个推荐列表，鉴于AI的概率性本质，这个列表很可能会被重新排序，从列表格式重新格式化为表格，或者完全改变。
撇开这点不谈，AI聊天使得扫描和考虑比谷歌搜索更多的选项变得容易得多。
让我们看看在谷歌搜索”fractional CMO”的结果。如果用户想为他们的初创公司评估多个fractional CMO选项，在谷歌搜索中做这件事比在ChatGPT中更费力。首屏只出现两个选项，每个都需要点击才能阅读其网站内容。
相比之下，在ChatGPT上的体验则不同。模型给出了八个选项，以及关于每个选项的信息。用户可以轻松阅读所有八段简介，并决定进一步了解谁。
这就引出了我们真正需要关注的另一件事：模型是如何描述你的。
比在ChatGPT上排名第一更重要的驱动因素：成为合适之选
许多搜索营销人员关注排名和流量，但很少关注信息传递和定位。这种情况需要改变。
以新泽西州南部一位眼科医生的回复为例，你会得到一个易于扫描的列表。根据我们的研究，大约60%的用户完全基于AI回复做出决定，而不会访问网站或切换到谷歌搜索。
那么，如何驱动转化呢？
传递正确的信息——并确保模型分享它。
Lanciano医生可能是该地区最好的青光眼专家。但如果模型为青光眼治疗重点推荐了Ravi D. Goel和Bannett Eye Centers，而这正是用户所需要的，用户就会去那里。Bannett Eye Centers在AI回复中出现在最后，但由于模型对它的描述，它仍然可能赢得转化——这种情况在谷歌搜索中很少发生。
可见性本身不能带来收益。转化才能。而当客户认为其他商家更合适时，转化就不会发生。
深入了解：如何衡量你的AI搜索品牌可见性并证明业务影响
随着SEO们转向更深入的研究，思维模式也需要转变
我们仍在用思考SEO的方式来思考AI搜索。
在SEO中，排名第一的结果捕获了大部分流量。在AI搜索中，情况并非如此。
AI用户会考虑更多可用的选项。
回复本身及其格式每次请求都会发生巨大变化。
在AI搜索中”获胜”意味着进入考虑集，并以引人注目的方式被呈现。这并非关于在列表中排名第一，尤其是如果关于你的描述没有说到点子上。
换句话说，那些像文案撰稿人和销售人员一样思考的SEO，将为他们的组织带来更好的成果。