via https://searchengineland.com/optimize-ai-search-llm-visibility-tactics-468106
一场由SEO界最值得信赖的声音参与的圆桌会议，解释了LLM如何真正浮现品牌、为何捷径会失败，以及当前有效的方法是什么。
当前SEO最大的挑战之一并非AI本身，而是围绕它不负责任地传播的错误信息。
SEO并未消亡——而是在进化。这意味着我们有责任理解这个行业如何变化，并谨慎选择听取谁的意见。
我并非轻易感到震惊的人，但过去一年我看到的一些关于AEO（或GEO）的讨论，着实让人瞠目结舌——即使对打过肉毒杆菌的人来说也是如此。
我仍记得一位演讲者告诉满屋的营销人员，他“为任何仍在从事SEO工作的人感到遗憾”，随后却立即将过时的策略推荐为获取LLM可见性的“秘方”。这真是……令人痛苦。
值得庆幸的是，懂行的人终于出面了。本周，四位业内最受信赖的声音——莉莉·雷、凯文·因迪格、史蒂夫·托特和罗斯·哈金斯——齐聚一堂，举行了一场关于搜索未来的圆桌讨论。这无疑是我参加过最有用的AEO会议。每个人都分享了他们个人用来实现LLM可见性的具体策略。
以下是他们的核心观点。
1. 软文广告有效
LLM目前尚不区分付费广告内容和自然社论内容。这意味着在信誉良好的发布商上投放位置恰当的软文，可以帮助品牌出现在AI搜索结果中，其效果类似于赢得的媒体报道。与传统公关一样，发布商的信誉度仍然至关重要。
2. 内容联合发布可以扩大可见性
付费的内容联合发布可以增加覆盖面，但质量比数量更重要。专注于信誉良好、相关性高的发布渠道，并谨慎使用此策略。
3. 为每个受众和用例创建专属页面
随着AI搜索变得更加个性化，那些为每个受众群体、行业和应用场景创建定义清晰页面的品牌将处于更有利的位置。这种结构有助于LLM理解相关性，并且无论有没有AI，它都是一种强大的SEO实践。
4. 主页清晰度
你的主页应该清晰地传达你服务谁以及你做什么。LLM解析主页内容远比解析导航菜单容易得多，因此依赖导航菜单来解释你的服务是一种错失的机会。
5. 优化网站页脚
不要忽视你的页脚。放置在此处的品牌和服务信号正被LLM捕捉。威尔·雷诺兹分享了一个很好的案例研究，展示了页脚内容如何直接影响AI可见性。
6. 不要优先考虑 llm.txt
尽管有各种猜测，但没有任何主流LLM确认使用 llm.txt 文件，谷歌也已明确表示不使用。你的时间和精力最好用在其他地方。
7. 采用多模态策略
将你的核心内容以文本、视频、音频和图像等多种形式重新利用。目标是，在LLM可能调用的所有来源范围内建立品牌认知。
8. 主动塑造你的品牌叙事
据估计，需要约250份文件才能有效影响LLM对一个品牌的认知。那些不持续发布和推广内容的品牌，可能会让别人来为自己定义这个叙事。
9. 内容新鲜度权重超常
近期内容在AI搜索中往往表现尤其出色，这反映了LLM对最新信息的偏好。话虽如此，没有实质性更新的、人为的“刷新”是个坏主意。
10. 社交媒体见效快
在领英等平台（包括Pulse文章）上的帖子，可能在几小时甚至几分钟内就出现在AI搜索结果中，对于粉丝众多的账号尤其如此。Reddit、YouTube等高信任度平台也表现出类似特性。
11. 权威性加速收录
在受尊重、专业的行业网站上发布内容，可以导致品牌被快速纳入LLM的回复中——有时只需几小时。
12. 不要隐藏常见问题（FAQ）
常见问题部分应该显而易见且内容充实，不要隐藏在折叠面板里。内容也不要吝啬——8到10个回答完善的问题，可以向用户和LLM清晰地传达专业性、意图和相关性。
AEO和SEO是一回事吗？
这个备受争议的问题在去年12月的谷歌搜索直播活动中，由约翰·穆勒直接做出了回应。他给那些“AEO牛仔”们定了位，明确表示良好的AEO仍然依赖于良好的SEO：
“AI系统依赖搜索。不做SEO基础工作，就谈不上什么GEO或AEO。技巧会层出不穷，它们可能短时间内奏效，但希望长期发展的公司应该专注于那些被证明具有长期稳定性的东西，而不是技巧。”
当你了解像GPT-5这样的现代LLM实际工作原理时，这种重叠就说得通了。它们使用检索增强生成技术。RAG让LLM在回答前，不仅能依赖冻结的训练数据，还能实时查询搜索引擎和可信来源。
简而言之：如果你想要LLM可见性，首先需要出现在搜索结果中。
莉莉·雷有一个非常棒的视频更详细地解释了这个过程，非常值得一看。
所以，是的，好的AEO就是好的SEO——但其中存在细微差别。上述策略当前有效，但随着LLM不断进步，它们也必将演变。
2026年最佳AI搜索策略
忘掉什么神奇按钮。持续测试。对炒作保持怀疑。并且谨慎选择你让谁的声音进入你的耳朵——或者你的领英信息流。