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近期，谷歌与微软相继发布AI更新，旨在将商品发现、决策与结算流程整合至单一界面。
谷歌推出了通用商务协议，使AI体验能够在不访问品牌网站的情况下完成完整购买旅程。微软则发布了Copilot结账功能，允许用户在Copilot对话中直接完成购买。此外，谷歌Gemini扩展至包括驱动Siri在内的消费级设备，标志着AI驱动发现正从搜索引擎延伸至日常交互界面。
综合来看，这些进展揭示了一个明确趋势：商品发现、评估与交易正越来越多地在AI系统内部完成，而非在品牌自有页面上进行。
以下是为营销人员梳理的核心要点与行动指南。
快速导航
- 谷歌通用商务协议：将购买行为移至AI内部
- 微软Copilot结账：实现即时转化与品牌智能体集成
- Gemini驱动Siri：将AI发现延伸至设备层
- 营销人员应立即采取的3个步骤
1. 谷歌通用商务协议：将购买行为移至AI内部
谷歌通用商务协议推出了一项开放标准，允许谷歌搜索AI模式、Gemini等AI体验在不将用户跳转至传统网站的情况下，完成商品发现、购物车管理及最终购买。此举被视为对OpenAI“智能体驱动商务协议”的回应，同时整合利用了谷歌商家中心和谷歌支付等现有产品。
这进一步标志着商业模式从“搜索 -> 网站 -> 结账”向 “基于智能体的商务” 的根本性转变。
对营销人员的意义：
- 可见性 越来越取决于AI系统对商品的理解程度，而不仅仅是网页排名。
- 商品数据源、结构化数据和商户集成变得比以往更重要，成为核心SEO资产。
- 部分转化将在无网站访问的情况下发生，这将进一步影响绩效衡量方式。
- 强大、基础的SEO依然关键，但商品页面的构建质量与商品数据的共享方式正变得日益重要。
2. 微软Copilot结账：实现即时转化与品牌智能体集成
微软的Copilot结账功能允许用户直接在Copilot对话中发现并购买商品，同时商户仍作为销售记录方并保有客户数据。
与此同时，微软正通过品牌智能体将AI能力扩展到Copilot之外。该功能允许企业在自有网站上部署AI驱动的购物与导览体验。这些智能体使用品牌专属口吻，调用第一方数据，旨在无需重构现有体验的情况下快速扩展。
对营销人员的意义：
- AI助手正在成为一种新型店面。
- “零点击”结果将从提供答案扩展至完成实际交易。
- 清晰、完整的商品数据将直接影响AI是否有信心推荐并销售你的产品。
- SEO团队需要与电商、数据源及平台团队建立前所未有的紧密协作。
3. Gemini驱动Siri：将AI发现延伸至设备层
在一项重大进展中，苹果宣布谷歌的Gemini AI将为Siri及其他基于“Apple Intelligence”的功能提供支持。这相当于将一个大语言模型置于全球使用最广泛的消费者交互界面之一的核心。
传统搜索仍是发现的基石，但语音和对话正成为常见的切入点。
对营销人员的意义：
- 内容和商品结构仍应以人为本优先，但需时刻考虑其将通过哪些平台呈现。
- 品牌可见性将越来越依赖于成为可信的、机器可读的信息源。
- SEO的范畴正从谷歌搜索结果扩展到操作系统和智能助手。
- 如果AI无法清晰理解你的品牌，它推荐你的可能性就会降低。
4. 营销人员应立即采取的3个步骤
随着AI更深地融入发现、产品研究和交易环节，坚实的SEO基础变得比以往更加关键。清晰的结构、可信的内容和高质量的商品数据，是让AI系统在2026年能够理解、呈现并 confidently 为你的品牌采取行动的基石。
为应对这些变化，营销人员应采取以下三步：
步骤一：让你的商品对AI可见
以AI发现为出发点，审计你的商品数据源、结构化数据和Schema标记。如果AI系统无法清晰理解你销售什么、卖给谁以及如何购买，它就不太可能为你推荐或促成交易。请通过谷歌UCP集成意向表和Copilot结账商户申请等相关渠道，持续关注这些前沿的智能体发展，并为适合你业务的候补名单进行注册。
步骤二：重新定义衡量SEO成功的方式
为更多 “零点击”和AI内部转化做好准备。将报告指标从会话和页面浏览量，转向可见性、商品收录、辅助转化及下游收入影响。
步骤三：将技术准备度视为竞争优势
评估你的电商平台、数据基础设施和跟踪能力是否能支持AI驱动的发现与结账。拥有清晰集成、快速数据源和可靠数据流的品牌，将在AI商务规模扩大时更快适应。
希望以上信息对您有帮助。如果您想深入了解其中任何一个技术协议的具体操作，或者需要针对特定平台（如谷歌商家中心）的优化建议，我可以为您提供更进一步的资料。