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如何借助生成式AI加速广告创作并保持信息精准，打造具有关联性与个性化的广告文案。

创作有效的广告文案仍然是PPC广告面临的最大挑战之一。它成本高昂、耗时费力，且常常像一场猜谜游戏——尤其是在针对不同受众和广告格式规模化扩展广告系列时。

生成式AI提供了一个新的解决方案，并且已经在重塑品牌如何为文本、视频和展示广告创建和优化谷歌广告。

然而，尽管其前景诱人——更快的生产速度、更智能的个性化、更好的表现——但结果并非仅靠自动化就能得来。要获得真正的价值，营销人员需要采取战略性、亲力亲为的方法。

本文将探讨如何利用生成式AI打造高性能的谷歌广告文案——包括关键的提示词撰写、人工监督和工作流程。

生成式AI如何提升谷歌广告文案撰写
核心在于，生成式AI能够根据精心设计的提示词生成类人文本。对于谷歌广告而言，这转化为以下几项令人兴奋的能力：

• 加速构思与起草：AI可以在几秒钟内生成数十个标题和描述变体，涵盖不同角度、语气和行动号召。这极大地减少了初始创意开发所花费的时间。
• 规模化增强个性化：传统广告文案通常难以针对不同的受众细分定制信息。生成式AI在输入受众洞察和数据后，能够产生高度个性化的广告文案，与特定用户的需求和偏好产生共鸣，从而提高互动率。
• 提升广告强度和质量得分：谷歌自身的算法越来越青睐相关且多样的广告素材。AI可以帮助创建大量不同的标题和描述，通过确保独特性、关键词包含和多样化的信息传递来改善广告强度，最终提升质量得分。
• 促进A/B测试与优化：AI能够产生的大量变体，使得A/B测试比以往任何时候都更高效。营销人员可以快速测试不同的信息传递策略，以识别表现最佳的组合，并进行快速调整和优化。
• 跨越语言障碍：对于全球性广告活动，生成式AI可以翻译和本地化广告文案，确保跨多种语言的文化相关性和自然的语言流，从而节省大量时间和资源。

深入阅读：如何组合出吸引人的谷歌广告文案

最佳实践：利用生成式AI最大化广告效果
生成式AI现已直接集成到谷歌广告创建的工作流程中。只需提供一个URL和一些突出您产品或服务的独特文案，您就可以提示系统生成标题、描述和其他创意素材。这种方法同样适用于展示广告。

虽然这个过程快速且易于操作，但要获得真实的效果，远不止输入几个关键词然后让AI接管那么简单。为了真正最大化绩效，营销人员需要有意识、有结构地使用生成式AI。以下是如何有效使用它来提升您的谷歌广告文案。

1. 优质输入，优质输出：提示词工程的必要性
AI生成文案的效果在很大程度上取决于您的提示词质量。想象自己是一位乐队指挥。AI是乐队，而您的提示词就是乐谱。

• 具体而详细：不要只是要求“广告文案”。要明确您的目标受众、产品/服务优势、独特的销售主张、期望的语气以及核心关键词。
  • 例如：
    • 不要说：“为鞋子写广告文案。”
    • 尝试说：“为轻量跑鞋生成5个标题和3个描述，针对初级跑步者，突出舒适性和预防损伤。使用鼓励性、略带活力的语气。包含‘轻量跑鞋’、‘初级跑者舒适’、‘预防跑步损伤’等关键词。”
• 提供示例：如果您已有表现优异的高性能广告文案，将其作为示例提供给AI。这有助于AI学习您的品牌声音、风格和有效的信息传递模式，从而产生更符合品牌要求的输出。
• 定义约束和参数：明确指定标题和描述的字数限制、行动号召的包含与否以及任何强制性的免责声明。这确保输出内容能立即在谷歌广告中使用。
• 迭代和优化您的提示词：不要期望第一次尝试就完美无缺。尝试不同的提示词结构，添加上下文，并根据AI的初始输出优化您的指令。

2. 人工监督不可或缺：编辑的把关作用
生成式AI是一个强大的助手，而非人类创造力和判断力的替代品。每一段AI生成的广告文案都必须经过彻底的人工审核。

• 确保品牌声音和一致性：AI有时可能会偏离您既定的品牌声音。需要人工调整措辞，确保与您的品牌指南保持一致。
• 核实准确性和事实正确性：AI可能会产生“幻觉”或呈现过时/错误的信息。务必仔细检查所有声明、价格和产品详情的准确性。这对于维护信任和避免法律问题至关重要。
• 检查伦理考量和偏见：AI模型可能从其训练数据中继承偏见。审核文案是否存在任何无意中的偏见性语言、刻板印象或操纵性策略。确保您的广告具有包容性和尊重性。
• 增强情感吸引力和细微差别：虽然AI可以生成引人注目的文案，但人类那种真正理解自然交谈方式及微妙情感触发点的能力，常常能提供决定性的优势。
• 法律与合规审查：始终确保生成的文案符合广告法规、商标法和谷歌广告政策。

3. 战略整合：将AI融入您的工作流程
生成式AI应该无缝添加到您现有的谷歌广告工作流程中，而不是一个独立的工具。

• 利用谷歌自身的AI功能：谷歌广告本身正越来越多地集成生成式AI功能。利用“为您生成”的广告系列创意建议，以及基于您着陆页内容生成的标题和描述建议。
• 连接您的数据：将AI工具与您的谷歌广告绩效数据整合。这使得AI能够从有效和无效的内容中学习，并随着时间的推移生成更优化的文案。一些工具可以提取实时账户数据来为其建议提供依据。
• 优先考虑响应式搜索广告：响应式搜索广告旨在利用多个标题和描述，这使其非常适合生成式AI能够产生的大量变体。将您的AI工作重点放在为响应式搜索广告生成素材上。
• 关注全漏斗体验：虽然本文重点讨论广告文案，但请记住广告只是用户体验的一部分。确保您AI生成的广告文案与着陆页内容之间的一致性，以保持相关性并最大化转化率。

4. 持续学习与调整：迭代循环
AI世界在不断发展，您的方法也应如此。

• 密切监控效果：跟踪您AI生成广告文案的关键指标，如点击率、转化率和质量得分。利用这些数据来优化您的提示词和策略。
• 随时了解AI进展：新的生成式AI模型和功能定期发布。随时了解最新发展动态，以及它们如何能进一步助力您的谷歌广告工作。
• 负责任地实验：不要害怕尝试不同的AI工具和技术。您探索得越多，就越能了解什么最适合您特定的广告系列和品牌。

深入阅读：使用生成式AI进行广告文案撰写的4个实用方法

伦理考量：负责任地驾驭AI前沿
随着生成式AI日益融入我们的方法，解决其在广告中应用的伦理影响至关重要。

• 透明度：如果AI在创建广告文案中发挥了重要作用，请对您的受众保持透明。
• 数据隐私：确保用于训练或为AI模型提供信息的任何数据的收集和使用都符合伦理道德和隐私法规。
• 偏见缓解：积极努力识别并缓解AI生成内容中的偏见。这需要多样化的训练数据和持续的监控。

谷歌广告文案的未来：人机协作
生成式AI不再是新奇事物——它已成为数字广告领域的一股变革力量。采用它不仅仅是为了加快工作流程，更是为了获得竞争优势。

当经过深思熟虑地使用时——结合精心设计的提示词、人工监督、伦理保障和无缝的工作流程整合——生成式AI能将广告文案创作从一项重复性任务转变为一种可扩展、高影响力的能力。

在日益自动化的环境中，那些学会引导技术而非盲目依赖技术的PPC营销人员将脱颖而出并取得成功。