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部分付费点击实践已不适应如今自动化的谷歌广告环境。以下是需要淘汰的策略——以及明年应优先考虑的方向。
过去一年，谷歌广告日益拥抱自动化，改变了账户管理员的实际操作与策略角色。
我们曾经习以为常的精细化控制与透明度正在迅速消失。
随着2026年临近，是时候面对现实——在自动化新时代，五种付费点击策略正逐渐失宠。
1. 依赖词组匹配关键词
词组匹配曾是广告主在未准备好广泛匹配策略、又希望拓展搜索量时的首选，但近来已不再受青睐。
谷歌持续重新定义匹配类型的工作方式。
由于智能出价与广泛匹配依赖多种意图信号，这些信号现在能比以往在同一策略下的词组匹配更准确地捕捉用户意图。
针对特定搜索查询时，完全匹配往往能提供更强的控制力，而词组匹配常会因不相关搜索触发广告。
因此，词组匹配既因限制过多而难以扩展账户规模，又因精度不足而无法满足广告主对关键词匹配类型的控制需求。
2. 跳过标准购物广告系列
尽管Performance Max（最大化效果）已成为谷歌一段时间以来的重点，广告主通过测试标准购物广告系列仍能获得显著效果。
2024年底的广告排名更新后，这一点更为明显——该更新取消了Performance Max相对于标准购物广告的内置优先级。
此后，标准购物广告系列在许多案例中表现优于Performance Max。
标准购物还能提供更清晰的渠道控制与归因路径，因为转化通常直接来自谷歌购物网络内的点击。
虽然Performance Max现在提供广告系列层级的搜索词报告，但标准购物长期以来始终提供产品组层级的数据及展示份额洞察，这对评估基准和了解竞争表现极具价值。
若关注品牌安全，标准购物是更稳妥的选择，能避免广告展示在展示广告网络或YouTube上的无关或不恰当位置。
3. 将GA4设为主要转化操作
还记得通用分析（Universal Analytics）时代吗？当时谷歌总建议广告主将UA转化追踪作为主要指标。
此后相关指引似乎反复变化。
理想情况下，谷歌广告中的主要转化指标应与账户转化数据一致，以便为智能出价提供实时信号。
但GA4的追踪代码无法保证这种实时性——导入的GA4事件存在处理延迟。
此外，GA4将转化归因于转化发生日期，而谷歌广告原生代码则归因于广告点击日期。
像Elevar或Analyzify这类第三方工具通常能提供更可靠的精准转化追踪方案。
若无法采用第三方方案，谷歌越来越多地推荐使用Google & YouTube应用作为替代。
其配置相对简单，但设置过程中需避免同步产品或运费信息，以防商品中心出现重复商品或运费信息被覆盖。
GA4仍应关联用于受众构建与辅助报告，但最好不要将其作为主要转化指标——它确实无法提供智能出价优化所需的实时数据精度。
4. 放任Performance Max捕捉品牌词
Performance Max广告系列倾向于优先投放品牌词搜索，因此将品牌词单独划分、而非放任其在广泛广告系列中投放至关重要。
这在以增量流量增长为目标（而非仅仅获取本可通过品牌搜索获得的转化）时尤为重要。
Performance Max会优先追逐“易得成果”，对品牌词大幅出价，常会虚高广告系列层级的投资回报率（ROAS），使效果看似优于实际。
将品牌流量划分至独立的品牌搜索广告系列，能让你对这些词的预算分配与出价策略拥有更强控制力。
但在从现有Performance Max广告系列中排除品牌词前，需综合考虑多方面因素。
此举可能影响效果，且并无适用于所有情形的统一方案。
需要评估：
- 广告系列的使用时长
- 历史表现
- 对整体效果的贡献
- 所带来的品牌流量占比
例如在大型账户中，若单个Performance Max广告系列承担了大部分转化与支出，立即排除品牌词可能并不明智。
同样，在预算有限的账户中，将品牌词保留在同一广告系列内可能仍是合理选择。
5. 过度固定响应式搜索广告组件
关于固定广告组件的争论已持续一段时间，但现在越来越多广告主开始倾向于减少响应式搜索广告（RSA）的素材数量，而非对现有素材过度固定。
这有助于保持对广告信息的控制，同时仍给予谷歌足够灵活性来测试哪些标题与描述组合效果最佳——避免因无限组合拖累系统效率。
“那我的广告强度分数怎么办？”——这个问题总会出现。
实际上，广告强度应视为创意质量的参考指标，而非直接的效果衡量标准。
虽然它能提示问题（如多样性不足或关键词缺失），但并不会直接影响广告排名或质量得分。
广告强度是诊断工具，而非关键绩效指标（KPI）。
若为追求“优秀”分数而在标题与描述中堆砌内容，很容易导致效果下降，沦为华而不实的虚荣指标。
不要对抗机器，而要为其提供养分
随着2026年临近，最成功的账户管理员将是那些适应新环境的人。
目标不应是抗拒自动化，而是为其提供正确的数据。
聚焦高价值输入，让自动化承担繁重工作——最有效的付费点击实践应当节省时间，而非消耗时间。
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