原文地址：https://www.womenintechseo.com/knowledge/boost-category-pages-ai-visibility%20/我从事电商SEO已经超过五年，在此期间目睹了行业的诸多变迁！
可以说，我们对分类页面（或称产品列表页PLP）的优化策略这些年来不断演进——从搜索引擎早期简单粗暴的关键词堆砌，发展到如今以用户意图为核心的着陆页。如今的分类页面必须同时实现三个目标：
- 满足实际访问网站的用户需求
- 在搜索引擎中通过相关关键词获得良好的自然排名
- 在各种AI搜索界面（如Google的AI概览、ChatGPT等工具）提供的答案中获得展示和引用
这真是个需要平衡多方需求的任务，对吧？
本文将重点探讨如何针对AI可见性优化分类页面（或PLP）。为此，我将分享自己正在使用的框架和清单，帮助您打造能适应AI搜索乃至未来技术变革的分类页面。
AI搜索与”传统”搜索的区别
传统模式下，SEO从业者主要关注特定关键词的页面排名，目标是尽可能在Google自然搜索结果中占据首位。
而现在，随着AI概览、ChatGPT等AI搜索系统的出现，结果呈现形式已然不同。AI系统不再简单呈现排序后的链接列表，而是生成对话式答案，在总结信息的同时会注明引用来源。虽然传统搜索与AI搜索都依赖自然语言处理来理解用户意图和上下文，但核心区别在于信息呈现给用户的方式：
这种呈现方式的转变已经影响到了分类页面。因为AI系统不再仅仅是提取关键词，而是会解读实体、结构、清晰度和主题相关性。这意味着分类页面不能仅仅是产品列表页，它们现在需要充当信息中心、导航中心和实体中心，帮助AI系统和用户理解其相关性。本质上，得益于这些AI系统，我们获得了触达潜在客户的新机会——我已经看到很多例子，优化良好的分类页面即使没有排在自然搜索结果的首位，也能在AI摘要中被引用。
理解用户意图
多年来，SEO从业者一直在识别用户意图，并针对四大类型进行优化：信息型、导航型、交易型和商业调查型。然而，识别用户意图的过程已变得日益复杂。
我们以”最好的登山靴”这个搜索查询为例。过去，我们可能将其视为信息型查询，并期望看到评论、对比和指南类的链接。然而，在今天的搜索环境中，我们看到的是混合型的结果，产品推荐、指南和常见问题解答会共同呈现：
但传统的关键词研究和搜索意图分析对于分类页面来说并未完全过时，只是需要适应AI时代。我仍然倾向于从分类页最初的目标关键词入手，但会用”最佳”、”类型”、”创意”、”购买”、”对比”等前缀来扩展它们——以捕捉其他类型的用户意图。
例如，如果你正在优化”登山靴”分类页面，你可以：
- 从你的核心目标关键词”登山靴”开始
- 添加前缀，如：最佳登山靴、购买登山靴、登山靴类型、对比登山靴
- 分析这些扩展关键词的搜索结果，观察每个查询返回了什么内容。如果结果中除了产品列表，主要是对比表格和购买指南，那么意图就是”信息型+交易型”。如果结果主要是评测或指南，则意图更偏向信息型。这为你确定应为分类页面创建何种内容类型提供了框架。
如果你有资源，可以使用 OpenAI 的 API 在 Excel 中自动化这个过程：用你的核心关键词生成一系列带前缀的查询，然后总结出现的搜索结果。这为你提供了一种数据驱动的方法，来同时针对AI搜索和传统搜索优化分类页面。
实用技巧： 不要像我们多年来所做的那样仅为关键词撰写分类页面内容，而要针对AI可能需要回答的”问题”和”上下文”来撰写。
让分类页面适应AI的五个步骤
我有一套重写分类页面的五步流程：
第一步：审查现有页面
与传统优化一样，你应该先审查当前页面的现状。
问自己：
- 该页面是否很好地适应当前的网站结构？
- 你的页面与竞争对手的页面之间是否存在内容差距？
- 这个页面对用户的价值或有用性如何？（我倾向于查看互动指标来更好地理解这一点）
- 页面目前服务于哪种意图？哪些意图和实体是缺失的？
第二步：为意图重构页面结构
添加介绍或首屏内容来建立上下文，例如说明该分类是什么以及适合谁。然后，为不同的用户意图添加内容子版块，例如风格、尺寸或用途。在相关的地方，添加FAQ式的内容对AI搜索非常有价值。我见过很多分类页面的FAQ内容成功出现在Google的”AI概览”中。
第三步：添加实体和结构化数据
实体是AI能够清晰识别和理解的事物，例如类型、饰面、材料和品牌。添加这些实体有助于AI将你的分类页面与用户输入的查询类型联系起来，并将其纳入摘要中。
例如，一个女式夹克页面不应只说”我们销售多种女式夹克”。它应该提及不同类型的夹克，例如派克大衣、西装外套、轰炸机夹克、羽绒服、风衣等；材料，例如羊毛、皮革、麂皮；以及用户可能寻找的品牌。
添加结构化数据是另一种明确告知搜索引擎和AI系统页面内容的方式，能提供更清晰的语义和上下文。对于分类页面，有用的Schema标记可能包括：ItemList（描述类别中的产品列表）、Product（用于主打商品）、FAQPage（如果你添加了此类内容）以及BreadcrumbList（用以阐明网站的层级结构）。
第四步：优化用户体验
现在你有了内容，可以对其进行微调，确保它易于浏览且有价值，而不仅仅是推销。虽然我们为AI搜索进行优化，但仍需记住要以人为本。
确保有清晰的产品分类，可以通过加入”按材料”、”按风格”等子分组来帮助减少无休止的滚动浏览。使用图片和图形来突出特性或进行对比，有助于提高用户参与度，并传递出”页面结构良好”的信号。
别忘了内部链接！添加指向相关类别和/或辅助内容（如购买指南或博客文章）的链接，既能帮助用户，也能进一步表明你在该主题领域的权威性。
记住：易于阅读和导航的页面往往表现更好。
第五步：确保AI系统能够访问内容
如果AI无法访问你的内容，它就不会被展示。始终值得检查你的网站设置是否无意中阻碍了AI的发现。从 robots.txt 开始，确保你没有阻止像 ChatGPT 爬虫这样的AI爬虫进行抓取。防火墙和机器人管理解决方案同样如此，它们有时会默认阻止AI爬虫。
渲染也是一个常见问题，如果你的内容仅在客户端 JavaScript 执行后才出现，一些AI系统可能无法处理它，从而导致对其”不可见”。
最后，确保避免通过 meta robots 使用 “nosnippet” 规则，因为这会阻止你的内容被提取到如 Google 的”AI概览”和”AI模式”等AI输出中。
分类页面优化前后示例
下面我展示一个经过重写的分类页面示例。
首屏：引言内容
优化前（薄弱的引言内容）
我们库存各种门把手，适合任何家庭。立即浏览我们的系列，找到理想的门把手。
优化后（强有力的引言内容）
我们的门把手系列包括杠杆式把手、球形门把手和拉手，提供黄铜、不锈钢和铁等饰面。无论您是更新室内门、安装防火门，还是装修商业单元，您都能从 Carlisle Brass、From the Anvil 等值得信赖的品牌中找到耐用的选择。探索适合传统和现代室内装饰的风格，我们的系列中还提供相配的五金件。
为何这样优化有效：
- 包含了产品类型、饰面和品牌等实体
- 涵盖了交易意图”购买门把手”以及信息意图”门把手有哪些饰面”，并提供了一些使用场景
- 为人类用户提供了有助于决策的细节，并且结构良好，便于AI提取到摘要中
首屏以下：扩展内容
这里是我会为多种意图添加细节的地方。AI系统经常引用页面中更靠下的FAQ式内容。
一个薄弱的版本可能仅仅是带有图片缩略图的长长的产品列表。
一个更强的版本会：
- 为不同意图添加子版块：
- 按风格：现代、传统、极简。
- 按材质：黄铜、不锈钢、磨砂黑。
- 按使用场景：室内门、室外门、橱柜把手。
- 包含一个FAQ版块，涵盖AI经常引用的内容，例如：
- ‘球形门把手和杠杆式把手有什么区别？’
- ‘哪种风格的门把手最适合现代室内装饰？’
- ‘如何为我的门类型选择合适的把手？’
- 设置内部链接指向购买指南等内容，这些内容扩展了主题并支持转化，例如：
- ‘如何为您的家选择合适的门把手’
- ‘初学者门把手安装指南’
这将产品列表页面转变为一个多意图、AI友好的分类页面，同时满足信息型和交易型需求。
为何这样优化有效：
- 改善了用户体验，用户可以快速筛选产品
- FAQ和子版块提供了结构化内容，既支持SEO，又提高了在AI结果中的可见性
- 指向指南的内部链接提升了主题权威性
衡量成效
当你的内容上线并结构化之后，接下来的问题就是如何衡量其表现。
传统上，在SEO中我们关注关键词排名、自然搜索流量等指标。除此之外，我们还使用互动指标，如点击率、页面停留时间和内部点击量，作为衡量页面真实价值的指标。（如果用户花费更多时间或进一步探索，这是一个强有力的信号，表明页面具有相关性、结构良好且满足了意图。）当然，另外，观察页面在转化路径中所扮演的角色也是一个重要信号（例如，当用户从分类页转到产品页，和/或将产品添加到购物车时）。
在工具方面，我喜欢使用 Google Search Console 来跟踪展示次数、查询和点击率，并使用 GA4 来跟踪互动和转化情况。虽然这些指标衡量的是自然搜索表现，并非AI专属跟踪，但它们对于理解页面表现仍然至关重要。
下图取自 Google Search Console，它显示了我们的PLP优化后自然搜索展示次数的增长。
AI可见性的补充与常见误区
尽管传统指标依然重要，但随着AI搜索的兴起，我们越来越需要用AI可见性来补充这些传统指标。这意味着需要追踪您的内容在AI摘要、概览或答案中被引用或提及的频率，以及从这些来源带来了多少流量。
我在 GA4 中使用正则表达式来跟踪AI引荐流量（如需具体方法，可参考此Reddit讨论串）。
追踪AI可见性则略显棘手。市面上有一些工具，例如：SE Ranking 提供了用于监控Google AI概览中引用的AI可见性追踪器；Ahrefs 有 Brand Radar 追踪功能；此外还有 Profound、ZipTie 和 Otterly 等平台。这些工具无疑很有用，但可能价格不菲。
如果您像我一样无法使用这些工具，仍然可以通过手动测试来大致了解您内容的可见度。这包括在 ChatGPT 等平台中运行关键查询，然后观察您的内容是否在AI生成的摘要中被引用。我喜欢记录哪些页面被持续展示出来，即使它们在自然搜索中没有排名第一。
常见错误及如何避免
我在新客户的分类页面上总会看到一些反复出现的错误，其中一些我过去也犯过！
将分类页面内容视为填充物，无疑是抑制您在AI搜索和传统搜索中可见度的必然做法。请确保您的内容具有描述性且真正有用。过度优化关键词也是我经常看到的情况，虽然这种技术在过去有效，但现在已无法带来昔日的结果，您应该转而专注于针对多种意图进行优化。
结构化数据也常被忽视。Schema标记能帮助AI系统和搜索引擎理解您页面的内容，从而更有可能被引用。可访问性在许多分类页面上也是事后才考虑的问题，我经常看到字体过小、颜色对比度差以及缺少替代文本的情况。这不仅会影响用户，还会影响搜索引擎和AI的可见度。
面向未来的分类页面优化清单
在进行分类页面更新时，我喜欢使用以下清单来确保它们能为用户、搜索引擎和AI系统提供恰当的内容：
- 意图映射 – 识别用户寻找的内容，并在文案中满足这些需求
- 实体提及 – 确保您的分类页面提及了用户和AI都期望看到的关键品牌、材料、类型和使用场景
- 结构化数据 – 添加如
ItemList、Product、FAQPage和BreadcrumbList等Schema标记，以便AI轻松解读您的内容 - 清晰、有用的文案 – 自问您的文案若被提取到AI摘要中是否仍然合理？它是否易于浏览、具有描述性且有价值？
- 用户至上的设计 – 拥有易于导航、逻辑清晰的布局，包含子版块以及指向相关内容的内链
- 技术可访问性 – 确保AI爬虫可以访问您的内容，即在
robots.txt中允许它们爬取，并减少对客户端渲染的依赖 - AI测试 – 检查您的页面在AI搜索中的呈现效果
结论
为了在竞争中保持领先，我们需要同时为用户、搜索引擎和AI系统进行优化。
我相信，更新您的分类页面是在AI搜索中提升可见度最有效的方法之一。通过专注于搜索意图、清晰度、实体和结构化数据，您可以随着人们搜索方式的持续演变，让您的分类页面始终保持前瞻性和竞争力。
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