原文地址：The Future of AI in Search | Whiteboard Friday Revisited With Britney Muller – Moz

布兰妮·穆勒（Britney Muller）始终致力于通过人工智能教育赋能营销人员，并致力于澄清围绕人工智能的错误信息和过度炒作。在本期《Whiteboard Friday》重温特辑中，我们将回顾她2020年关于”SEO从业者适用的机器学习技术”的经典剧集。让我们携手穿越时空，通过解读过去理解当下，并共同展望未来。

从质疑到接纳：大语言模型的全面崛起
在本视频发布五年后的今天，若还有人认为机器学习”与SEO工作相去甚远”会显得荒谬可笑。但您不难理解当初为何会有这种认知定位。布兰妮早期在大语言模型、机器学习与SEO领域的跨界探索确实曾遭受质疑。

“我记得当时很多人说我疯了，甚至在我参加黑客马拉松和技术大会时，那些严肃的批评声不绝于耳。我亲眼见证过AI的实际能力”，但在当时，这些概念对大多数人而言仍”陌生得如同天方夜谭”。

当时光流转至2025年下半年，也就是ChatGPT全面发布三年后，AI营销工作流已呈现爆发式增长——就连我们Moz博客也充斥着相关应用。

但即便是布兰妮本人也坦言，她未能预料到大语言模型会以如此迅猛的态势席卷全球：”我原以为预测模型或专注于数据分析和统计洞察的数据模型会率先崛起，这类应用通过其他类型的机器学习原本具备惊人潜力”，但这些潜力如今反而被忽视了。或许这恰恰证明：在这个疯狂演进的时代，任何预测都近乎徒劳。真正的启示是什么？保持知识更新，才能做出最理性的应对决策。参加布兰妮在Maven平台开设的《营销人员可实操的人工智能》课程，正是实现这一目标的绝佳途径。

人类专业知识的持久价值
布兰妮·穆勒建议，使用AI工具时（尤其是在内容领域）必须加入”人工干预环节”。这种人工干预体现在对AI输出结果进行精细化处理，注入专业见解与人格化特质。她强调，人类独有的专业知识、真实经历与轶事是AI永远无法复制的。布兰妮以Ed Zitron的博客为例，指出其内容不仅”信息量与趣味性并存”，更充满”独特声线”和”极具人性特质的幽默感”。虽然该案例发表于本次访谈录制之后，但其行文风格与主题完美契合。这些观点是否似曾相识？因为它们与我们老朋友EEAT（经验、专业、权威、可信）的理念一脉相承。

高效运用AI的方法论
一切始于清晰的思维框架和认知转变。布兰妮强调，要有效使用AI就必须勇于接受失败，因为这是”AI应用的必经之路”。这个过程本质上是实验性的，应当以实验态度对待。她建议采用工程师思维：将问题拆解为可管理的小模块，并在指令中保持具体明确。切忌抱有”魔法引擎”的幻想——输入模糊指令却期待完美结果。

您可以从记录耗时或繁琐的任务开始，这有助于识别哪些工作流最适合用AI自动化。确定目标任务后，选择匹配的AI模型。尽管内容生成是大众对AI的普遍认知，但布兰妮指出这其实是AI”最薄弱的能力”。相反，应探索AI在以下高效场景的应用：

• 数据分析：处理大型数据集以发掘独特洞察
• 自动化琐碎任务：用AI识别社交媒体上的合格潜在客户
• 构建小型工具：利用Claude等模型开发简易Chrome扩展插件
• 运行本地模型：尝试Llama等可直接在计算机运行的模型，用于文档检索并创建迷你RAG模型

营销与SEO从业者的行动框架 🛠️
既然是营销博客，自然要为您提供可操作的框架：

1. 重构认知：不要因AI的实验性和伴随的失败而气馁。要理解失败是”AI应用的必经之路”
2. 小处着手保持具体：从简单小任务开始避免 overwhelmed。目标是找到能解决实际问题的清晰工作流
3. 培养工程师思维：有效使用AI需要将问题拆解为独立可执行的模块，就像指导人类工作时那样。亦可采用”元认知”方式：想象如何向初级员工解释该问题（抱歉了求职的毕业生们😞）
4. 突破内容生成局限：生成式AI虽适用于某些任务，却不适合创作高质量内容。探索其他应用场景：用AI分析数据集、检查邮件语法、设置自动化识别社交平台合格线索
5. 选对工具：不同AI模型各有专攻。例如Midjourney这类文生图工具与邮政系统识别地址的计算机视觉技术截然不同。您甚至可以在本地计算机运行特定任务的AI模型
6. 记录工作流：实验过程中及时记录流程。追踪耗时任务能帮助发现自动化机遇

破除AI炒作迷雾：回归真实使命
布兰妮指出，陷入”炒作引发的恐惧-绝望-紧迫”循环并非你的过错。

“当前AI领域充斥着大量错误信息，炒作以惊人速度传播。我的使命是揭示这些现象背后的真相，让营销人员明白：明天不会被AI取代，从而获得心安。”

真正的悲剧在于：精心策划的大语言模型炒作掩盖了AI的真实价值，”AI垃圾内容”污染着全球信息环境。作为营销人，我们天生追求优化，很容易被”用海量AI内容保持更新”的诱惑所俘获，但这种策略的回报终将递减，难以持久。

这让我们回想起周期性出现的”SEO已死”论调。正如我们所知，许多号称全新的SEO/GEO等方法，往往只是经典策略的重新包装。关键在于保持清醒认知与主动应对——我们完全可以在不陷入落后焦虑的情况下，找到持续发展的建设性路径。