原文 https://moz.com/blog/adjust-content-strategy-for-ai-mode
如果你的内容策略仍依赖传统的 SEO 策略手册，那么你已经落伍了。Google 的 AI 模式是一场结构性变革，它正在威胁大多数以内容为主导的企业所依赖的可见性模型。
在第一部分中，我解释了 Google AI 模式的内部工作原理。在第二部分中，我将引导你了解内容团队需要做出的战略性改变。
你将学到应该停止做什么、应该加倍投入什么，以及如何重新定位你的内容，使其在点击不再有保障的搜索体验中仍然能被发现。
但首先，一个警告……
你无法仅通过优化来获得权威性
无论你为 AI 系统多么精心设计内容，如果没有更广泛的品牌认知度，你无法仅凭优化就获得权威性。
根据 Google AI 模式的专利，该系统会评估搜索行为以及其生态系统中的更广泛信号。这包括品牌在 YouTube、Gmail、Chrome、地图以及用户可能与你的品牌互动的任何地方的存在。
旧的 SEO 逻辑遵循一条简单的路径：创建内容，获得流量，然后建立品牌。而在 AI 模式下，这个漏斗的顺序颠倒了：你必须首先建立品牌，在可信赖的来源中获得认可，然后你的内容才会开始浮现。
这种新模型要求：
- 在权威网站上获得报道
- 社交媒体上信息一致
- 精准广告投放
- 在大型语言模型（LLMs）监控的生态系统中进行专家贡献
调整内容策略以适应 Google AI 模式的 6 种方法
基于我们对该系统运作方式的所有讨论，接下来我将为你详细讲解如何调整你的内容以适应这一新现实的实用策略。
1. 覆盖完整的用户意图空间，而不仅仅是主要查询
在 AI 模式下，Google 会在检索结果之前使用合成问题来扩展用户查询。如果你的内容仅仅针对主要关键词，那么它就有可能被完全绕过。
例如，当有人搜索“最好的跑鞋”时，系统可能会将其转化为相关的查询，比如：
- 精英跑步者使用什么跑鞋？
- 我在哪里可以获得跑鞋的专业适配？
- 我的跑鞋是不是太大了？
- 哪款耐克跑鞋的缓震效果最好？
- 亚瑟士和耐克哪个更好？
你的内容必须解决这个更广泛的意图集群，而不仅仅是针对主要短语进行排名。这意味着要涵盖：
- 产品评测
- 选择标准
- 特定使用场景
- 品牌比较
- 耐用性考量
- 用户面临的具体挑战
Moz 提供关键词研究工具来帮助你绘制这些问题集群。
登录你的 Moz Pro 账户并点击“关键词研究”。输入你的关键词，选择一个地区，然后点击“分析”。
Moz 使用 AI 自动按意图对关键词进行集群和分组。由于我们想要问题，请选择右侧的“查看所有主题”。
“主题树状图”会显示该查询在不同意图类型下的热门问题，让你对人们围绕该查询提出的问题有一个概览。
如果你向下滚动，你会看到一个更详细的问题列表，这些问题按主题进行集群并按相关性进行优先排序。
你还可以从“关键词探索”工具的“SERP 分析”部分提取“人们也问”（People Also Ask）的问题。
利用这些数据来构建详细的内容大纲，覆盖一个主题的所有角度，而不仅仅是你正在定位的表面查询。
延伸阅读：
SEO 主题集群：完整指南、示例和免费模板
2. 优化内容结构以便于检索
当 Google 的 AI 系统评估你的内容时，它们会评估质量，并检查特定部分是否可以被提取出来用于摘要和答案。
AI 模式在段落层面处理内容，提取模块化的片段来构建其响应。这意味着清晰度、结构和模块化设计对于可见性至关重要。
以下是一些让你的内容利于检索的技巧：
- 确保每个部分都能独立存在，因为 AI 可能会在没有周围上下文的情况下提取它。
- 使用清晰、描述性强的标题，它们就像路标一样。
- 包含项目符号和编号列表——它们非常适合摘要和直接答案。
- 添加表格来展示比较（比如优缺点或功能规格）。
- 使用内部锚点或跳转链接来增强模块化。
- 每个部分都以简洁、答案优先的摘要开头，然后再展开详细说明。
本文就遵循了这种结构。检索优化的内容往往更易于浏览、更具可操作性，并且与当今 AI 系统和读者浏览信息的方式保持一致。
3. 成为一手资料来源，而非二手解读者
有些内容会被引用，而大部分内容则被忽视，这是有原因的。一手资料来源创造新的信息，而二手资料来源则解读现有信息。
AI 系统可能更倾向于一手资料，因为它们为生态系统引入了全新的信息。这意味着：
- 原创研究
- 行业基准数据
- 专有框架
- 调查报告
- 评论文章
基本上，就是在你创作之前不存在的内容。
原创内容能在各个渠道获得引用，赢得来自可信域名的反向链接，并将你定位为思想领袖。要与被其他作者引用来支持其观点的原创内容竞争，是件非常困难的事。
例如，Tom Capper 关于 HCU（Helpful Content Update）的研究在行业内被广泛引用，并获得了来自 Ahrefs 和 Search Engine Journal 等网站的链接。
Mike King 是另一个绝佳的例子。他是最早发布关于 Google API 泄露和 Google AI 模式内容的思想领袖之一。他关于 API 泄露的文章已经获得了来自 The Verge 等网站的超过 2,000 个入站链接。
4. 从一开始就为多模态消费进行设计
AI 系统现在能够同时处理文本、图像、视频和音频。因此，你的内容策略应该采用多模态，以便在不同平台之间有效运作。
例如，如果你正在解释一个流程，可以添加一个视频使其更具操作性；如果你正在呈现数据，则应包含图表，使其即使脱离文本也能独立讲述一个故事。
多模态内容有以下几个好处：
- 内容更具可访问性，适应个人偏好。
- 扩大你在不同平台的可见性。
- 增加你在 AI 搜索中获得引用的机会。
- 随着搜索技术的不断发展，你的工作更具未来适应性。
我推荐阅读 Chima Mmeje 的这篇文章，她在其中讨论了如何将网络研讨会作为创建多模态内容的工具。
一个完整的网络研讨会视频可以转化为：
- 短格式的 YouTube 视频
- 一系列博客文章
- 用于博客和社交媒体的图片
- 在其他文章中引用的名言
多模态内容使得 Moz 能够多样化其可见性努力，并出现在受众活跃的各个渠道中。https://moz.com/blog/seo-is-dead-fearmongering#you-need-an-integrated-digital-strategy,-not-seo-sitting-in-silo
5. 创建内容以建立直接的受众关系
Google 的 AI 搜索功能旨在通过提供详细答案将用户留在其生态系统中，这些答案并不鼓励用户点击进入网站。Google 可能会说并非如此，但对此我们要持保留态度。
解决方案是创建能让人们主动向你寻求信息的内容。这与“原创研究”策略有重叠，但更广泛地指向建立一个不依赖搜索流量也能运作的生态系统。
自有渠道是吸引直接流量的最佳方式。你可以：
- 发布能赢得亲和力的内容
- 培养你的电子邮件列表
- 在你控制的平台上建立社区
- 启动播客或网络研讨会系列以吸引你的受众
直接关系会随着时间的推移而复合增长。每一次接触点都会加强你与受众的联系，并增加未来互动的机会，无论搜索如何演变。
延伸阅读：
我们需要开始像出版商一样思考https://moz.com/blog/should-we-stop-informational-content#jono-alderson-says-we-need-to-start-thinking-like-publishers:-i-agree
6. 优化 AI 引用和验证
Google 的 AI 在回答查询时会引用来源。它根据语义对齐和权威信号选择引用来源。
该专利证实，一旦生成回复，Google 会进行一次单独的检索，以找到验证其声明的内容。如果你的内容与 AI 的语义意图高度匹配，并且带有正确的信任信号，那么它被引用的可能性就更大。
以下是一些优化内容以获得 AI 引用的技巧：
- 语义清晰度： 编写准确、明确的内容，使其与你主题的核心概念紧密对齐。
- 结构化证据： 使用数据统计、专家引语、案例研究和引用来源来验证关键点。
- 域名级信任： 从权威网站建立链接，并维持强大的 E-E-A-T (经验、专业性、权威性、可信赖性) 信号。
- 实体强化： 让你的品牌和内部主题专家（SME）在知名出版物中被提及，以 feeding Google 的实体识别系统。
延伸阅读：
- Aleyda Solis 的 AI 搜索内容优化清单 https://www.aleydasolis.com/en/ai-search/ai-search-optimization-checklist/
- Josh Spiker 的 什么驱动 AEO 可读性https://www.airops.com/report/aeo-scorecard-report
总结思考：搜索正迈向“AI 优先”体验
Google 正在将搜索从其惯常的“十个蓝色链接”转变为一个 AI 引擎，该引擎直接提供答案，而无需将用户引向你的网站。
为了保持相关性，请重点关注：
- 建立能经受算法过滤的全面品牌权威性。
- 发展不依赖搜索推荐的直接受众关系。
- 学习旨在优化 AI 引用和搜索排名的相关性工程技术。
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