原文地址：http://moz.com/blog/future-of-search-ranking-factors
话说翻译SEO的文章，我非常有兴趣，难道这就是传说中的真爱╮(╯▽╰)╭。
两年一度，MOZ邀请行业内超过一百位的专家来完成搜索引擎排名因素调查，2013年这次调查，我们补充了超过17000个关键词搜索结果的相关性数据，之前我们放出了部分2013年的数据，但这次全文发表，下面简要介绍一下主要成果。
2013 Search Engine Ranking Factors
为啥叫它们排名因素？
Google宣称他们的算法里包含了超过两百种因素，尽管我们不知道具体的每项因素，但是分析高排名的页面有助于理解搜索引擎的欣赏口味。也可以给我们一些关于排名因素的提示。
“相关性不是因果关系，但是毫无疑问它揭示了一些东西.”
– Edward Tufte
举例说明，如果相关性数据显示高排名页面都有大量外链，我们会猜想外链仍然是google算法中的重要一环。
另一方面，相关性数据也不会总暗示我们这是一种直接影响排名的因素（因果关系），也许仅仅只是高排名页面所具有的一些特点，本年度的数据显示了Google Plus和高排名之间神奇的相关性，但是google官方宣布google plus并未应用于算法之中。
这不代表Google Plus不重要，但是说明我们应该花更大力气研究为何google plus多的页面在搜索结果里面的排名也更高。
Rand Fishkin(MOZ 创始人）曾经说过，相关性数据并不能说明为何某些页面的排名高于另外一些页面，相关性数据可以告诉我们的是：一般来说，排名高的页面包含了哪些特征，而排名低的页面没有包含。 但是，排名高的页面包含了这些特征，排名高的页面也确实缺失了这些特征，即使是这种情况，也不能说明这些特征正是在google算法中使用的。
比较相关性因素
在分析排名高的URL相关因素之时，我们发现页面级别的链接因素相关性原因高于域名级别的链接因素
最难以置信的是，今年的分析表明页面权重的相关性达到了史上最高，是0.39
页面关键词使用 VS 页面级锚文本
页面上关键词使用的相关性逐年降低，但是页面级锚文本的相关性依旧坚挺，例如，以部分匹配锚文本链接到页面的根域名数量的相关性依然有0.29
社会化相关 VS 链接相关
近年来，社会化因素越来越被重视，它们与排名的相关性如何呢？可看下图
可以看出社会化因素和链接因素的相关性几乎持平。这也完美地阐述了为何相关性数据不是因果数据，我们之前还在猜测Google也许会在算法里采用社会化因素，其实被广泛分享的页面往往也能获得大量外链。
一个因素高度相关并不能说明google把它用在了算法之中。
Just because a metric is highly correlated, doesn’t mean Google uses that metric directly.
搜索的未来：128位专家畅述己见
原始数据就先展示到这，业内人士的经验心得往往更具深度。下图是专家们心目中的搜索方向
专家们的经验之谈
Dev Basu
“Google+的社会化分享因素 会在未来12个月越来越重要，最终Google+即使不会超过，也会和Facebook的地位持平，因为它跨越搜索和社会化的双重身份。
Laura Lippay
“一些大学的研究论文表明，搜索引擎正在测试 网页窗口的关注时间、页面的滚动、页面打印已经我觉得最有趣的（用力测试页面的可靠性） 自动识别行业权威，并给他们访问的页面加权。
Todd Malicoat
“别再相信社会化和G+的忽悠了，它们会越来越重要，但是不会取代传统的站外因素：导入链接和站外资产将会依然大大影响搜索相关性，我确信它们依旧是google的算法之基本。