via https://moz.com/blog/ai-research-workflow-moz-pro
我不需要告诉你，AI搜索已经无处不在。它感觉已经嵌入到我们所做的一切当中。它通过AI Mode和AI Overviews出现在Google搜索结果中。它已经被整合到社交媒体应用中。它正在我们的LinkedIn信息流、博客文章和团队会议中被讨论。世界各地的人们都在日常生活中使用ChatGPT、Gemini、Claude等AI智能体。
我不知道你怎么样，但有时它让我忍不住想说：“我知道了！AI已经来了，而且会一直存在！”就像你在这段开场白之后可能也在想：“我知道了！AI无处不在。”
那么……我想说什么？现实是，搜索已经改变，而且将继续改变，就像它一直以来的那样。诚然，如今有时感觉它正以旋风般的速度变化。你可能正从老板、客户、团队和一般利益相关者那里收到这样的问题：“我们在为此做什么？”、“我们将如何在这个搜索的新演进中竞争？”或者“我们应该投资GEO（生成式引擎优化）吗？”因为用户不再只是用Google搜索问题了。搜索旅程往往从LLM开始，然后引出更多搜索。
如果你没有出现在AI生成的回答中，你可能正在错失可见性。
认识AI Explorer
以AI看待你的方式看待自己。
可见性。引用。情感倾向。
一个仪表盘，覆盖每一个AI回答。
好消息是，如果你已经为内容创作打下了坚实的基础，扎根于SEO最佳实践，并具有创意、数据驱动的视角，那么你已经走在正确的方向上了。正如行业专家Lily Ray所说：
从根本上说，如果你一直在投资SEO、品牌建设和内容营销，你已经在做GEO了。如果你还没有，现在是时候了，因为它对AI搜索确实很重要。
而更好的消息是，你现在可以在同一个工具中完成GEO和SEO任务，借助Moz Pro的最新功能。我们最近推出了AI Explorer，这是一个AI研究工具包，可以帮助你以切实的方式应对AI搜索可见性。我整理了一个五步工作流程，从研究到优化，全部在你已经在使用的工具套件中完成。
介绍一个五步AI研究工作流程
我们从研究对你的业务重要的提示词开始。我们追踪你在AI生成回答中的存在。然后我们利用竞争对手信息和自然搜索数据来识别内容创作和更新的高影响力机会。接着我会向你展示如何随时间监测你的进展。最后，你可以根据需要审查和调整，以在营销和搜索世界变化时保持敏捷和竞争力。
本博客文章中概述的工作流程的可视化表示。
点击上方图片打开并保存高分辨率版本！
第1步：研究
我们的工作流程第一步是研究，这大概不会令人意外，但你从哪里开始呢？我最好的建议是——从你知道的东西开始！
AI搜索始于一个提示词。AI提示词是输入到AI工具中的一组具体指令或一个问题，用于引导其逻辑并告诉它你想知道、创建或做什么。这是用户与LLM之间的对话。而当用户与LLM互动时，他们通常以对话的方式进行。但人们是如何以对话的方式谈论你的品牌、行业和细分领域的呢？这就是Prompt Suggestions派上用场的地方。
在Prompt Suggestions工具中，你可以输入与你的品牌相关的任何术语或主题，以获得人们可能在ChatGPT和Gemini等LLM中用来发现和了解你品牌的建议提示词列表。这让你能够研究你的品牌如何在AI生成回答中出现。
要开始使用，只需输入你的主题或术语并点击Analyze。该工具不仅会给你一份你可能想要进一步研究和追踪的提示词列表，还会提供与该主题集群相关的自然搜索指标快照。
Moz Pro中Prompt Suggestions工具的截图。
自然搜索快照基于——你猜对了！——自然搜索数据和SERP。将这一数据与建议提示词并排查看，可以让你对提示词定位和内容策略做出充分知情的决定。你甚至可以点击Keyword Suggestions中的Analyze topic，在我们的Keyword Explorer工具中查看整个集群的自然搜索数据。
但为什么在进行AI研究时考虑自然搜索数据很重要？
AI生成的回答与自然搜索并不相同。嗯，正如我之前提到的，SEO和GEO属于同一领域。事实上，Lily Ray估计GEO和SEO任务的重叠度约为90%。这很可能意味着，如果你针对某个主题进行AI搜索优化，它也会影响你在自然搜索中的表现。虽然搜索量和难度等指标可能不会直接影响你追踪某个提示词的决定，但它可以帮助你确定在内容创作和维护方面时间和精力最好花在哪里。包含搜索意图也将帮助你确定人们正在寻找与你的主题相关的哪些类型的内容，以便你更好地满足他们的需求。
一旦你确定了你想要追踪和处理的提示词，你就可以进入第2步。或者，如果你正在寻找扩展提示词研究的方法，我强烈推荐查看Tom Capper的Whiteboard Friday节目，关于fan-out提示词，见下方。或者如果你对查询fan-out背后的科学感兴趣，Dr. Pete Meyers发表了一篇关于它的优秀文章，以及Web Guide，就在Moz博客上。
第2步：追踪
现在你已经确定了对你业务重要的提示词，你可以将它们添加到你的AI Visibility Dashboard中进行追踪。
为什么我应该追踪AI提示词？
提示词追踪允许你监测你的品牌如何在AI生成回答中出现，这对于理解品牌触达和可见性至关重要。所以就像你追踪SERP中的排名一样，你也应该追踪你的AI可见性。通过这样做，你将全面了解你的受众如何找到你，并发现改善你品牌在市场中的存在的方法。如果不追踪AI可见性，你就会错过理解新搜索格局拼图中很大一部分的机会。
现在，你可以通过前往每个LLM（如Gemini），输入提示词，然后记录回答中提到了哪些品牌来手动追踪你选定的提示词。
但说实话，没人有时间做那个。
Moz Pro中的AI Visibility允许你追踪提示词，以查看你的品牌在AI生成回答中出现的位置和时间。你还可以与3个竞争对手品牌一起追踪你的可见性，以更好地了解你在行业中的位置。
有几种方法可以将提示词添加到你的仪表盘中进行追踪。如果你在Prompt Suggestions中工作，并且发现了一些你想追踪的提示词，使用左侧的复选框选择它们，然后点击AI Visibility中的Track prompts。
截图显示如何从Prompt Suggestions向AI Visibility添加提示词。
然后你可以选择你想要在其中追踪它们的AI Visibility仪表盘。或者如果你还没有设置仪表盘，请绕道到下面的第2.5步。
或者，你可以从仪表盘的Settings菜单中添加提示词，通过查询新的提示词列表或手动输入它们。手动输入提示词允许你追踪你可能在工具之外研究或发现的特定提示词。
截图显示如何手动向AI Visibility添加提示词。
第2.5步：设置
我知道，我知道。我说过这是一个五步流程，现在我又偷偷加了一个半步骤。把这个看作一个迷你步骤，而不是一个实际步骤。如果你已经设置了AI Visibility Dashboard，你可以跳过这一步。但如果你还没有，现在是做这件事的好时机！开始很容易，并且对整体工作流程大有帮助。
要设置你的AI Visibility Dashboard：
从Prompt Suggestions中，点击Create a new AI Visibility Dashboard，或者从Moz Pro的AI Visibility工具中，点击Add new dashboard。
输入你的品牌名称和与你的品牌相关的任何术语（比如Apple的iPhone或Cadbury的Dinky Decker）。
输入最多三个竞争对手（可选但强烈推荐）。专业提示！不知道你的竞争对手是谁？查看True Competitor工具。
输入对你的品牌重要的主题（比如Hobbii的“crochet patterns”或Apple的“best phones for photography”）。
点击Generate Prompts。
从生成的列表中选择提示词，然后点击Save & Continue。你可以在设置后添加和删除追踪的提示词，你也可以手动添加提示词，这提供了额外的灵活性（特别是如果你在遵循Tom的任何提示词想法）。
现在你的新仪表盘正在收集数据，是时候进入我们的下一步了。
专业提示！需要更多帮助？请务必查看我们的Help Hub文章，其中介绍了设置和仪表盘中包含的所有模块。
你不需要追踪每一个提示词
使用Moz AI Research在几分钟内构建一个有针对性的提示词列表。
第3步：识别
回顾一下，你现在已经选择了对你业务重要的提示词，并开始追踪它们，以查看你的品牌与竞争对手相比如何在AI生成回答中出现。现在是时候识别内容创作和更新的机会了。
如果有一个特定的提示词或主题，你和你的利益相关者特别关注，你可以继续进入第4步。然而，如果你在寻找额外的想法或不知道从哪里开始，我建议查看AI Visibility中的Prompt Performance模块。
这个方便的模块将向你展示你和你的竞争对手在你追踪的提示词的AI生成回答中出现在哪些回答中。这是一个绝佳的机会，可以准确查看你和你的竞争对手在这些回答中如何被引用，以便你对内容创作和更新做出知情的决定。
AI Visibility中Prompt Performance模块的截图。
你不仅可以看到哪些追踪的品牌被提及（以及你的品牌是第一个、第二个还是第三个被提及，等等），还可以看到AI智能体生成的实际回答。
AI Visibility中Prompt Performance模块展开的截图。
通过审查你追踪的提示词以及你和你的竞争对手被引用的时间和方式，你可以识别内容机会和缺口。
在上面的例子中，我追踪的品牌没有出现在“are ethical brands adopting size-inclusive clothing ranges?”的提示词回答中，我追踪的竞争对手也没有。这可能是一个很好的机会，可以在我的about页面、博客或USP中添加专门针对这个提示词的内容，以获得额外的可见性和品牌触达。
或者，如果有一个提示词，我追踪的品牌在回答中被引用的位置比我的追踪竞争对手更靠后（第二、第三或第四），或者我对我的品牌在回答本身中被引用的方式不满意，我可以用这些信息来探索内容更新机会。
定期审查你的提示词表现，以发现竞争变化并发现提升品牌知名度的机会。
第4步：创建
一旦我们确定了要在内容策略中关注的提示词，我们将使用AI Content Brief生成一份全面的、基于SEO的简报。
要开始使用，将你的提示词添加到AI Content Brief中，选择你的Content Type，然后点击Generate。
截图显示如何生成内容简报。
AI Content Brief将概述你为所选主题创建内容所需的一切，包括目标受众、建议的标题和结构，以及需要考虑的问题或事实。你可以根据需要编辑简报，然后导出为.pdf或.docx，交给你的写手、营销团队，或者如果你就是计划写内容的人，留给自己。
我建议在导出简报之前，在Your Existing Content部分添加你的域名。这将使工具能够识别你网站上已有的、可能正在为该关键词表现的内容。你可以利用这些信息来识别你可以更新的内容，以根据你新生成的简报更好地服务你的受众和搜索意图，而不是从头创建所有新内容。
AI Content Brief中Your Existing Content部分的截图。
我想提到的一个注意事项是，这个工具并非专门为AI搜索创建内容而设计。它是我们Keyword Research工具集的一部分，用于创建这些简报的数据基于自然搜索数据。
但是Meghan，如果我的目标是出现在AI搜索中，为什么我要基于自然搜索并为自然搜索创建内容？
这是个好问题！正如我之前提到的，GEO和SEO密切相关，你为AI搜索创建的内容可能会（而且很可能会）影响你的自然搜索流量。
这引出了LLM中模型外响应的概念。我的同事Tom Capper（你记得他）在Whiteboard Friday节目中很好地解释了这一点，我已在下方添加。但简单回顾一下（T-Cap），模型外响应是Gemini和ChatGPT等AI智能体通过执行外部搜索从网络获取信息的响应（比如“what’s the best phone for taking pictures at night?”或“How likely is Harry Styles to extend his tour into 2027?”）。而对于这些类型的查询，你有更好的机会更快地影响你在回答中的出现方式，因为更新的时间线取决于Google爬取和索引你的内容的速度，而不是LLM底层训练集的更新速度。
由于LLM经常搜索网络以提供实时答案（本质上充当Google的超级用户），基于自然SERP数据构建简报实际上是影响这些LLM回答的最合乎逻辑的方式。这是我们在出现在AI生成回答方面最直接的杠杆之一。
所以本质上，通过创建排名良好并针对自然搜索优化的内容，你可以积极影响你在这类查询的AI生成回答中出现的能力。如果你在寻找影响这类回答可见性的额外方法，请务必花时间观看Tom的完整节目。
第5步：监测、审查和调整
我们快到了！你已经走到了最后一步。现在你正在追踪提示词并已创建（或更新）了内容，是时候监测、审查和调整了。
让我们回到我们的AI Visibility Dashboard。如果你刚刚在第2.5步创建了一个，请务必等到你的第一次数据收集填充完成。在你的仪表盘中，你可以看到你的品牌在AI生成回答中的可见性如何随时间变化。我们提供多个图表，帮助你跟踪你和你的竞争对手的表现，以便你继续调整你的策略。这些数据包括你的品牌出现的频率和显著程度。
AI Visibility中可用模块的截图。
总结
所以现在你完成了！开玩笑的。就像监测和调整你的自然搜索策略永远不会结束一样，AI搜索也是如此。所以我希望你保留这个工作流程，并不时回到它，以确保你仍然用你的内容满足正确的意图，找到改善可见性的新方法，并在最重要的地方被提及。
总之，继续创建优秀的、以视角为主导的内容来帮助你的受众，仍然是建立品牌知名度和可见性的主要方式。人们天生好奇——确保你回答他们的问题，他们一定会找到你。而Moz Pro在这里帮助你找出那些问题是什么，以及如何高效地格式化你的内容。