原文:https://moz.com/blog/seo-recap-chatgpt
我们与 Tom Capper 一起回顾了另一个 SEO！ 您可能已经注意到，ChatGPT 已经席卷了搜索世界。 但是 GPT-3 是否意味着我们所知道的 SEO 的终结，或者是否有办法将 AI 模型纳入我们的日常工作？
Tom 试图通过展示他计划如何在自己的工作中使用 ChatGPT 以及其他自然语言处理系统来解决这个问题。
请务必查看我们的其他 Moz 主题专家 Pete Meyers 博士和 Miriam Ellis 博士对 ChatGPT 的评论：
大家好，我是来自 Moz 的 Tom Capper，今天我想谈谈我将如何在日常 SEO 任务中使用 ChatGPT 和 NLP，这些自然语言处理应用程序。 这是最近的一个大话题。 我看到很多人在推特上讨论这个。 有人说 SEO 已死。 这是结束的开始。 一如既往，我认为这可能有点过于戏剧化，但有一些重要的方法可以使它有用，并且我认为这将影响他们所在行业的 SEO。
我想问的第一个问题是，“我们可以用这个代替谷歌吗？人们会开始大量使用 NLP 驱动的助手而不是搜索引擎吗？”
因此，作为元数据，我要求 ChatGPT 写一首关于谷歌的搜索结果被大量人工智能内容破坏的歌曲。 这显然是谷歌自己真正关心的事情，对吧？ 他们通过有用的内容更新来谈论它。 现在我认为我们担心人工智能内容破坏搜索结果这一事实表明人工智能搜索引擎可能存在一些问题，对吧？
不，人工智能驱动可能是错误的术语，因为很明显，谷歌本身在某种程度上是人工智能驱动的，但我的意思是纯粹的人工智能编写的结果。 因此，例如，我从一条推文中窃取了这个，并且记入了下面的帐户，但是如果你问它，“什么是最快的海洋哺乳动物，”最快的海洋哺乳动物是游隼。 那不是哺乳动物。
然后它提到了不是哺乳动物的旗鱼和不是哺乳动物的马林鱼。 这是一个特别糟糕的结果。 而如果我用谷歌搜索这个，太好了，那是一个快速哺乳动物的例子。 我们至少在正确的轨道上。 同样，如果我在特定网页上查找特定文章，我搜索了关于搜索结果质量下降的大西洋文章，即使很明显，如果您查看它显示的其他信息，显然这有 浏览了某种网页选择，它拒绝在这里承认这一点。
显然，如果我用谷歌搜索，非常容易。 我可以立即找到我要找的东西。 所以是的，也许我现在还不会用 ChatGPT 取代谷歌。 写文案呢？ 如果我厌倦了必须手动撰写关于我想要排名的内容或我认为我的观众想要听到的内容的博客文章呢？
所以我打算把它外包给机器人。 好吧，这是一个例子。 “写一篇关于自然语言处理在 SEO 中的未来的博文。” 现在，乍一看，这看起来还不错。 但实际上，当你仔细观察时，这是一个虚张声势。 这很乏味。 它并没有真正使用任何具体的例子。
它并没有真正阅读房间。 它没有谈论我们的行业可能如何受到更广泛的影响。 它只是使用了一些快速的策略上的示例。 这不是您能找到的最糟糕的文章。 我敢肯定，如果你把一个对此一无所知的少年从街上拉下来，让他们写下来，他们可能会写出比这更糟糕的东西。
但另一方面，如果您在 Moz 博客或其他行业可靠来源上看到一篇文章，您会期待比这更好的东西。 所以是的，我不认为我们会立即使用 ChatGPT 作为我们的撰稿人，但可能会有一些细微差别，我稍后会谈到。 写描述呢？
我觉得这很好。 “为我的 Moz 博客文章写一篇关于 2023 年 SEO 预测的元描述。” 现在我可以用这里的查询做得更好。 我可以告诉它我的帖子对于初学者来说是关于什么的，这样它就可以写出更具体的描述。 但这已经很不错了。 这是元描述的正确长度。 它涵盖了基地。
它邀请人们点击。 这听起来令人兴奋。 这很好。 现在您显然希望人工审查这些内容以解决我们之前讨论过的事实问题。 但我认为人类加上人工智能在这里会比人类更有效，或者至少更省时。 所以这是一个潜在的用例。
构思文章怎么样？ 所以我说纯 ChatGPT 写的博文不是很好。 但是我可以做的一件事是让它给我一个我可能想要包含在我自己的帖子中的子主题或副标题列表。 所以在这里，虽然它不是世界上最好的博客文章，但它涵盖了一些我可能没有想过的话题。
所以我可能想将这些包含在我自己的帖子中。 因此，与其问它“写一篇关于 NLP 在 SEO 中的未来的博客文章”，我可以说，“写一个 NLP 可能影响 SEO 的方式的要点列表。” 然后我可以窃取其中一些，如果我自己没有想到它们，作为我自己的想法遗漏的潜在主题。 同样，除了人工参与之外，您还可以将其用作撰稿人的简介或类似内容。
到目前为止，我最喜欢的用例是编码。 所以就个人而言，我不是一名开发人员，但像许多 SEO 一样，我经常需要与 SQL、JavaScript、Excel 以及这些类型的东西进行交互。 对于那些在这些领域经验不足的人来说，这通常会导致从第一原则进行大量谷歌搜索。
即使是经验丰富的编码人员也经常发现自己又回到了 Stack Overflow 之类的东西。 所以这是一个例子。 “编写一个 SQL 查询，从 table2 中提取所有行，其中 A 列也作为 table1 中的一行存在。” 所以这很复杂。 我并没有真正努力使该查询非常容易理解，但结果实际上非常好。
这是一段 SQL 的工作部分，下面有解释。 这比我从第一原则中弄清楚要快得多，我可以自己把它做成好的东西。 所以再说一次，这是人工智能加人类，而不是只有人工智能或人类才是最有效的。 我可以从中获得很多价值，我一定会的。 我认为在未来，与其开始去 Stack Overflow 或谷歌搜索一些我希望看到 Stack Overflow 结果的东西，我想我会从这里开始，然后从那里开始工作。
就这样。 这就是我认为我将在日常 SEO 任务中使用 ChatGPT 的方式。 我很想听听你有什么计划。 让我知道。 谢谢。