原文:https://www.searchenginejournal.com/chatgpt-and-ppc/483427/
随着诸如Chatgpt和Bard(例如Chatgpt and Bard)的广泛可用的生成AI的到来,PPC帐户经理现在可以自动化许多其他内容。
尽管以前的大多数自动化浪潮都以竞标或模式发现形式的数学作用,但最新的浪潮集中在生成文本上,这可以帮助编写广告。
但是生成的AI可以做的不仅仅是建议一些响应式搜索广告(RSA)的其他头条新闻,因此,我将在这里分享如何使用GPT设置和优化Google Ads的示例。
如何访问生成性AI
尝试GPT的最广泛讨论的方法是通过chatgpt,可以在chat.openai.com上访问。
但是,尽管这可能是尝试生成AI的最快方法,但一旦开始使用它来构建和优化PPC广告系列,您可能会想要一个更可扩展的解决方案。 这是电子表格附加组件派上用场的地方。
我最喜欢的一个是称为GPT的chrome插件,用于表格和文档。https://workspace.google.com/marketplace/app/gpt_for_sheets_and_docs/677318054654
您需要一个API键来使用此插件,并且可以在此处从OpenAI获得一个插件。
1.如何将chatgpt用于关键字发现
虽然Google的关键字计划器是查找新关键字的绝佳工具,但Chatgpt提供了一个很好的选择。 您可以使用想要关键字的着陆页来提示它并获得一些建议。
为了使关键字建议更加相关,您可以要求chatgpt在每个术语中包括一个特定术语:
AD组启动并运行后,您可能需要找到一些目标的其他关键字。
因此,我们将提示Chatgpt找到与现有的关键字相似的关键字,而不是从着陆页URL开始。
在此示例中,我将展示在Google表中完成的。
Prompt | Inputs | GPT Response |
find 5 keywords similar to these: | “amazon ppc tools”,”optimize amazon ppc”,”amazon advertising software”,”amazon ads automation”,”amazon ppc automation”,”amazon ppc software”,”amazon ppc management tools”,”amazon ppc automation software”,”amazon ads software”,”amazon sponsored ads management”,”amazon ppc management software” | 1. Amazon PPC Optimization2. Amazon Advertising Strategies3. Amazon Ads Optimization4. Amazon PPC Strategies5. Amazon Sponsored Ads Automation |
第一列包含提示,第二列的现有关键字列表以及第三列的公式从GPT:= GPT(A2,B2)中获取响应的公式。
在工作表中使用GPT的优点在于,在使用相同的提示和公式生成ChatGPT响应时,只需更改第二列中的关键字。
2.如何使用GPT进行关键字分类
但是,当建议的关键字列表(无论是从chatgpt还是其他工具)变得太长时会发生什么?
我们都知道Google通过更高质量得分奖励相关性。 因此,我们应该将关键字列表分为较小的相关组。
事实证明,ChatGpt非常擅长通过相关性分组单词。
在我的第一次尝试中,我试图帮助chatgpt了解可能是一个很好的分类,因此在提示符中的前几个关键字之后,我添加了一个类别名称。 但是我发现没有必要解释分类,并且在没有示例的情况下发出相同的提示也同样好的结果。
在此提示中,我们提供了如何对关键字进行分类的示例:
在此提示中,我们没有提供分类的示例,但是响应的质量保持不变:
如果在表中呈现,此输出可能会更有用,因此请继续阅读本文的提示和窍门部分,以了解如何向Chatgpt询问Chatgpt。
3.如何使用GPT创建广告
凭借我网站上的一组可靠的分组关键字和关联的着陆页,我真正缺少的广告组只是RSA广告的头条和描述。
因此,我向Chatgpt询问了撰写一些广告的帮助:
CHATGPT广告标题建议远远超过了请求的字符限制。
对此提示的响应说明了Chatgpt的已知局限性:它不擅长数学,头条新闻往往太长了。
Chatgpt不擅长数学,因为它可以通过预测逻辑上的下一个序列出现的文本来工作。 它可能知道“ 1+1 =”通常是“ 2”之后的,但是知道这一点并不是数学上的。 它寻找常见序列。
这是一个已知的问题,似乎正在解决。 在本周的最新实验中,Chatgpt现在正在编写较短且更有可能适合Google为标题提供的有限广告空间的字符串:
在寻找其他广告文本变化时,提供流动资产有助于chatgpt做得更好。
这是因为GPT真的很擅长完成文本 – 因此在提示中提供示例可以提出更好的建议,因为它们将遵循与示例相同的模式。
4.如何使用GPT进行搜索词优化
广告组运行后,他们将开始收集数据,例如广告所显示的搜索术语。
现在,我们可以使用此数据进行优化。 搜索术语的问题在于,可能会有很多,并且手动通过它们手动工作可能是乏味和耗时的。
因此,我问Chatgpt是否可以将我的所有搜索词用于广告组,并通过相关性对它们进行排名。
由于它已经了解相关性的概念,因此我不需要解释,并且得到以下结果:
一些搜索术语Chatgpt认为与出售PPC管理软件的公司更相关
一些搜索术语Chatgpt认为与出售PPC管理软件的公司不太相关:
在研究负关键字想法时,我发现这非常有帮助。 我可以将注意力集中在相关列表的底部,在这些列表的底部,这些术语确实更有可能与着陆页所提供的内容相关。
这绝不是一个完美的解决方案,但它有助于对繁忙的营销人员进行优先级排序。
5.如何使用GPT进行购物供稿优化
到目前为止,我已经介绍了一个相当传统的关键字广告示例。
但是,GPT还可以用于基于产品供稿的购物广告吗?
购物广告商不需要优化关键字,而是需要优化提要,这通常意味着填写丢失的数据或为产品标题和描述提出新的建议。
GPT了解语义和人际关系,并知道“ Nespresso”是厨房用具的品牌。
由于您不需要定义品牌和产品类别,因此您可以在Google表中给GPT一个产品详细信息页面URL,并要求它像我以下那样填写一些空白:
what’s the brand of the product on the page | https://www.qvc.com/Nespresso-Vertuo-Next-Premium-Coffee-%26-Espresso-Maker-wFrother.product.K82175.html?sc=TSV&TZ=EST | Nespresso |
what’s the product on the page | https://www.qvc.com/Nespresso-Vertuo-Next-Premium-Coffee-%26-Espresso-Maker-wFrother.product.K82175.html?sc=TSV&TZ=EST | Nespresso Vertuo Next Premium Coffee & Espresso Maker with Frother |
what’s the category of the product on the page | https://www.qvc.com/Nespresso-Vertuo-Next-Premium-Coffee-%26-Espresso-Maker-wFrother.product.K82175.html?sc=TSV&TZ=EST | Kitchen Appliances |
如您所见,仅使用着陆页作为输入和一些简单的提示,GPT非常有能力解释页面上的产品。
广告商可以在其商人中心供稿数据上部署GPT,以优化其PPC广告。
6.如何使用GPT来构建PPC受众
另一个重要的PPC靶向杠杆是受众。 例如,可以通过将受众附加给他们来优化性能最大广告系列和搜索活动。
因此,接下来,我尝试使用GPT来发展受众。 广告客户应专注于自己的第一方受众数据,但是当没有第一方数据时,可以使用GPT。
在这里,我使用了Chatgpt,因为我可能会使用研究助理。
我问它某种类型的消费者可能会关心什么,然后我要求它建议消费者在寻找某些东西时可能会使用的一些关键字。
然后,Chatgpt建议的关键字可用于在Google广告中创建自定义受众群体。
使用Chatgpt作为研究助理来产生有关潜在客户可能关心的业务品质的想法:
使用Chatgpt,跟进这些素质,要求潜在客户可能会搜索的相关关键字。
2.如何使用GPT进行关键字分类
但是,当建议的关键字列表(无论是从chatgpt还是其他工具)变得太长时会发生什么?
我们都知道Google通过更高质量得分奖励相关性。 因此,我们应该将关键字列表分为较小的相关组。
事实证明,ChatGpt非常擅长通过相关性分组单词。
在我的第一次尝试中,我试图帮助chatgpt了解可能是一个很好的分类,因此在提示符中的前几个关键字之后,我添加了一个类别名称。 但是我发现没有必要解释分类,并且在没有示例的情况下发出相同的提示也同样好的结果。
GPT显示了它认为每个着陆页的主题:
这是一个示例,Chatgpt说我的登陆页面是关于一个似乎很广泛的话题:
提示:此页面的主题是5个或更小的主题?
https://www.optmyzr.com/solutions/integrations/
响应:集成解决方案
有了这些信息,我可以调整我的目标页面以更加专注于PPC,或者我可以通过使用Performance Max Max广告系列的URL排除功能将该页面排除在自动化广告系列中。
Chatgpt提示和技巧
正如您注意到的那样,GPT的响应采用了各种形式,从段落到Bullet Point文本,代码和表格数据。 您可以请求所需的响应类型,而不是让它偶然。
例如,在我询问Chatgpt的标题建议并获得头条清单之后,我跟进了此提示:
它对此做出了回应:
可以以表格格式要求GPT响应,从而更容易与输出一起使用。
再次,请注意,它仍然很糟糕,因此无法信任这些数字(这也是GPT-4测试中的问题) – 但是很方便您可以轻松地使用表中的数据。
结论
像GPT和BARD这样的生成AI正在为PPC广告商打开许多新的自动化机会。
在您自己的帐户上尝试其中一些示例,但要保持警惕,并监视机器在做什么方面的正确性和适用于业务目标。
通过自动化分层等技术的人类监督是PPC保险的一种形式,每天都在PPC中变得越来越重要,因为像GPT这样的AI会改变成为PPC营销人员的含义。