原文链接: https://searchengineland.com/improve-internal-linking-calculate-internal-pagerank-r-246883 网站架构(即内部链接的构成方式(例如,从主导航指向网站的“关于我们”部分的链接))对于用户和搜索引擎最终能够浏览您的网站起着至关重要的作用,会直接影响网站的搜索排名。现代搜索引擎使用链接来抓取网页。这些搜索引擎使用的爬虫单击页面上显示的每个链接(内部链接和外部链接),然后单击每个后续页面上的所有链接,依此类推。这使搜索引擎可以找到您的页面并在其索引中对其进行排名。Google之类的搜索引擎还使用链接数对查询结果进行排名,并将页面的所有指向链接视为对该页面的重要性投票(即PageRank)。因此,网站的内部链接结构对于搜索引擎抓取,理解和分配网站排名中起着重要作用。作为SEO从业人员,您如何确保您的网站架构最佳,并且内部链接的结构是正确的呢?让我们探讨一下‘’内部PageRank”的指标如何帮助我们完成此任务。基本的网站架构和基于导航的内部链接内部链接有两种基本类型:1.网站导航结构的内部链接2.内部链接显示在整个网站的上下文中(在文章中或其他地方,不一定出现在网站导航结构里)让我们看一下前者。 获得内部链接的第一步是组织通用的导航元素并遵守组织良好的站点结构。 我建议创建一个经典的内部链接结构,并利用Bruce Clay的silo架构作为内部链接的基础。 这些经过尝试和测试的逻辑站点结构有效。 这是Portent的示例: 现在,您的网站已经为内部链接奠定了坚实的基础,让我们看一下这些导航链接以及上下文中存在的内部链接如何影响搜索引擎对您的页面进行抓取和排名的方式。 为了查看整体内部链接的影响,我们将检查所有页面的内部PageRank。什么是Page Rank?在继续之前,让我们花点时间讨论一下PageRank是什么。 PageRank是Google在搜索结果中对网页进行排名的算法之一。 它以公司的联合创始人之一拉里·佩奇(Larry Page)命名。由Google简称为PageRank的算法,“通过计算页面链接的数量和质量来确定该网站的重要性的算法。” 站内PageRank?Google为索引中的每个页面计算PageRank,将网站中的各个页面链接在一起,以及将其他网站链接到这些页面。 但是PageRank背后的想法-根据其他页面的链接确定页面的重要性-可以应用于大型网络(例如Google的抓取工具未发现的网络)或较小的网络子集。为了检查内部链接,我们将使用PageRank的思想来查看单个网站上每个页面的相对重要性。我所说的“内部PageRank”不是指Google的PageRank算法,而是指基于单个网站内部链接的类似计算。 让我们开始计算您网站的内部PageRank。注意:为清楚起见,我并不是在谈论或提倡PageRank的sculpting。 我说的是使用类似PageRank的指标来诊断网站架构中的任何问题。 我们用一个例子说明时,这将变得更加清楚。第一步:用 Screaming Frog抓取网站在实际计算内部PageRank之前,我们需要抓取我们的网站。 在此示例中,我使用了Screaming Frog,因为它是SEO从业人员武器库中的标准工具。首先启动“Screaming Frog ”并爬网您的网站。 抓取完成后,从顶部菜单中选择“批量导出”>“所有出站”,然后将CSV文件保存到所需位置。 CSV包含您网站上所有内部链接的列表。 我们将使用此列表创建网络并计算内部PageRank。第2步: 用R语言计算内部PR值如果您不熟悉R,那么它是一款用于统计计算和图形的免费软件,可在多种平台上运行。 下载并安装(如果尚未安装)。通过启动R控制台并执行以下命令来安装igraph库:install.packages(“ igraph”)安装库之后,您将可以将以下代码与网站的Screaming Frog爬网结合使用: 只需遵循代码注释(用#表示),别忘了:指定您的Screaming Frog CSV文件的路径。指定您的域和TLD扩展名。命名您的输出文件,其中将包含网站上每个单独页面的内部PageRank。案例说明1我们的代理商Catalyst Digital最近在更名后重新启动了我们的网站,但我们仍在研究其中的一些问题。 因此,我决定对新站点进行爬网并检查其内部PageRank。这是输出示例: 从内部页面排名来看站点页面,我们看到我们的首页是我们的联系页面。 看起来不对!根据典型的网站抓取,您将看不到此内容。 例如,Screaming Frog表示联系页面实际上比首页少一个链接,尽管“内部PageRank”值更高。 内部PageRank(类似于Google的PageRank算法)会考虑到网络中链接到该页面的链接,而不仅仅是链接的数量。 尽管有较高的内部PageRank值,但联系页面的内部链接较少。现在,让我们在Google中搜索我们的品牌名称: 我们的Google搜索确认我们有问题。 我们机构的联系页面在有机结果上的排名高于我们首页,这可能是由于我们内部页面链接的结构所致。现在我们已经知道了这个问题,我们可以看看我们的站点架构并开始制定解决方案。 知识就是力量。案例说明2R:让我们在Online Geniuses(我主持的一个互联网营销Slack社区)上进行类似的测试,看看是否有任何问题。这是R的输出示例: 该网站的工作委员会页面的内部PageRank值高于我们的主页。 目前,这仍未对我们造成问题,这可能是由于指向首页的外部链接数量以及我们的关键字用法有所不同,但这可能是我们应该注意的问题,以保持网站的完整性。结论现在,您应该对如何构造网站上的内部链接有所了解。 为基于导航的内部链接建立基本结构后,您可以开始爬网网站并使用R计算内部PageRank,从而开始审核网站的内部链接问题。
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收录页面降低72%,访问量增长3千万,竟然是这样做到的
via https://engineering.skroutz.gr/blog/SEO-Crawl-Budget-Optimization-2019/?utm_source=201911-moztop10&utm_medium=email&utm_campaign=201911-moztop10&_hsenc=p2ANqtz-8cTltRciVLaeOX8kHEhFpx8cz–tauYZG0TxbU8Iw7Yt_5Yz5fj8lSvo2cdD7_zVrBtFUAhYq_vQ5cLAzdPYH_hXOMJA&_hsmi=79473568 简介 这是有关大型电子商务网站(如Skroutz.gr)上SEO的技术方面的故事,咱们家网站每天有近一百万次访问,今天我们来看看如何一年半前发现的一些重大技术问题的处理案例。 让我们来窥探我们努力的里程碑,本案例研究涵盖了这些里程碑。 在过去的1.5年中,我们做了这些事 1.将索引大小减少1800万个URL,同时提升了展示次数,点击次数和平均排名。 2.创建了一个可以处理数百万个URL的实时爬虫分析工具。 3.为重要的SEO索引和爬虫问题定制了自定义警报机制。 4.自动化了合并或拆分电商页面的SEO技术流程。 如果您有兴趣了解我们为什么以及如何完成上述所有工作,请往下看! 第1部分:SEO分析(2018年2月) ›哪些问题启动了我们的分析 ›我们如何进行分析 第2部分:行动计划和执行(2018年2月-2019年6月) 行动计划 执行 第3部分:结果 我们学到了什么 But before we take off, let us introduce ourselves. 但是在我们开始之前,先做个自我介绍 Skroutz.gr是希腊领先的价格比较搜索引擎和电商网站,也是Similar web全球排名前1000的网站。 Skroutz.gr帮助商家在2018年产生了5.35亿欧元的商品总销售额(GMV)(约占希腊零售电子商务GMV总额的20%)。 除了主要的B2C价格比较服务外,Skroutz.gr还为希腊市场提供了B2B价格比较服务和新的食品在线订购服务,即SkroutzFood。 最后,Skroutz.gr拥有自己的500多个商人的市场。 大型网站中的SEO挑战:Skroutz.gr的 案例 那么,拥有数百万个页面的网站会遇到哪些挑战? 首先,想象一下当您为一个中等规模的网站优化排名时遇到的困难,例如关键字研究和监控,站内SEO等。现在,考虑一下百万页大小的网站上的相同问题; 您必须处理大量数据并以不影响质量的方式来使事情自动化。 除此之外,SEO不仅仅是排名… 事实上,大型网站SEO还有另一个大麻烦:爬网和索引编制。 这些重要步骤甚至在Google对您的内容进行排名之前就已经发生,并且在大型网站上可能会变得极其复杂。 注释:在本案例研究中,我们重点研究了Google搜索引擎和GoogleBot。 但是,所有搜索引擎的运行方式都相似。 发生的大多数问题主要与抓取预算和重复内容有关。 进一步来说: 抓取预算:Google对每个网站都有抓取率的限制。 如果该网站的网址少于数千个,则通常可以对其进行全部爬墙。 但是,如果您的网站上有一百万或更多的页面,则需要改进完整结构,以便爬虫可以更轻松地访问和抓取最重要的页面 重复的内容:如果相同的内容出现在多个网址上,则说明您有重复的内容。…
机器学习和SEO的结合
原文: https://moz.com/blog/machine-learning-101 对于在数字世界中工作的任何人来说,机器学习的重要性在不断增长,但它常常感觉像是一个难以落地的主题。今天这篇文章就会介绍机器学习和SEO能碰撞出哪些火花? 今天我们来聊聊机器学习的那些事,就像你们中许多人所知道的那样,我非常热衷并且喜欢谈论这个话题。 希望今天的文章能激发您中的一些人进一步探索它,因为它确实是值得研究且功能强大的一个学科。 什么是机器学习? 概括地说,机器学习实际上是AI的一个子集,有人会说我们还没有真正接触到人工智能。 但这只是整个AI的一个方面。 传统编程模式 最好的理解方法是与传统编程相比。 因此,传统编程需要将数据和程序输入计算机,然后输出,无论是网页还是在线构建的计算器,都需要遵循这个模式 机器学习 使用机器学习时,您要做的就是将数据和所需的输出放入计算机中,然后得到一个程序,也称为机器学习模型。 因此,它和传统编程模式不同,但效果非常好。 机器学习有两种主要类型: 1.监督学习,基本上就是在这里输入标有训练数据的模型, 2.无监督学习,您可以在其中馈入程序数据,并让它在数据点之间创建聚类或关联 监督学习更为普遍。 包括分类,线性回归和图像识别之类的东西。 这样的事情都很常见。 如果您从机器学习的角度考虑问题,那么可以将所有这些数据放入模型中,数据是机器学习的最大部分。 很多人会认为,如果机器学习是一种媒介,那么数据将成为燃料。 这是非常重要的一点,因为除非您拥有正确的数据类型来提供模型,否则您将无法获得所需的期望结果。 机器学习模型示例 因此,让我们看一个例子。 如果您想建立一个预测房价的机器学习模型,则可能拥有所有这些信息。 您可以输入当前价格,这些房屋的平方英尺,土地,浴室数量,卧室数量。 它会一直持续下去。 这些也称为features。 因此,当您输入所有这些数据时,模型将要尝试做的事情是,它将试图理解这些信息之间的关联,并提出一个最能预测未来房价的模型。 这些机器学习模型中最基本的是线性回归。 因此,如果您考虑在可能仅输入价格和平方英尺的位置输入数据,则可以看到这样的数据。 您会看到,随着平方英尺的增加,价格也随之增加。 随着时间的流逝,模型将开始在数据中寻找最平滑的线,以在将来获得最准确的预测。 您不希望它适合每个数据点,并有一条看起来像这样的线(也称为过度拟合),因为它不适用于新数据点。 您不希望模型对您的数据集如此计算,以至于将来无法准确预测。 一种看待损失的方法是通过损失函数。 这可能会更深入,但这就是您如何测量线条的适合程度。 让我们来看看。 SEO中有哪些机器学习的可能性? 那么SEO中有哪些可能性? 我们如何在SEO领域中利用机器学习? 自动化描述信息 自动化元描述 因此,人们已经有几种方法可以做到这一点。 您可以通过查看页面内容并使用机器模型来汇总文本来自动执行元描述。 可以实现分析页面主题,并将其缩减为一个符合长度规定的描述。 太不可思议了。 自动化标题 您可以对标题进行类似的操作,尽管我不建议您对主要页面进行此操作。…
SEO竞品分析101
原文链接: https://moz.com/blog/intro-seo-competitive-analysis 良好,可靠的竞争对手分析可以为您提供珍贵的洞察,以了解您所在行业中其他人的工作,但是做正确的事并不总是那么容易。 在本周的SEO周五专栏中,赛勒斯(Cyrus)引导您完成如何进行全面的竞争分析,包括: 如何识别真正的竞争对手关键字差距分析链接差距分析热门内容分析另外,文章还分享了不少技巧和优质工具,并附上了一份关于SEO竞争分析的全新指南(带模板)。 什么是SEO竞争分析? 基本上是在借鉴竞争对手的流量。 对于SEO从业者来说,这是一种非常有价值的策略,可以为您的网站赢得更多的访问量和排名。 竞争分析相比其他研究的方法渠道,有它独特的价值,可以高度准确地揭示核心因素,例如: 定位哪些关键字, 要创建什么内容, 如何优化该内容, 在哪里获得链接? 如何进行SEO竞品分析 除了通过关键字工具或链接工具中进行研究,还可以通过竞争分析来了解对竞争对手真正有效的方法,并借鉴和参考这些策略。 这通常比传统的研究方法要好得多,因为您可以通过分析他人的实际工作策略,来应用到自己的SEO工作之中。 1. 确定最核心竞争对手 这听起来很简单。 您可能认为自己知道竞争对手是谁,因为您在Google中输入了关键字,然后看到了谁在您想要争夺的关键字中排名靠前,这些网站不就是直接的竞争对手吗? 一定程度上这确实有效。 另一种方法是通过查看已有排名的结果,挑战是您对关键字的排名可能比您认为的要多得多。 例如,数十万甚至可能数百万个关键字的结果里面都有Moz的排名,我们希望大规模地了解所有这些不同查询的排名中, 谁是竞争对手。 手动检索的话很难做到这一点。 幸运的是,这里有很多SEO工具-Ahrefs,SEMrush-等工具都可以展示数千个SERP中排名的所有关键字,然后使用高级指标计算出真正的竞争对手。 Moz也有类似的工具,而且是免费的哦 omain Analysis. 您只需输入您的域名,我们就会浏览您的网站在数据库中排名的所有关键字,我们会查看所有竞争对手,我们会使用一些高级的分析方法,然后将其匹配,并告诉您您真正的竞争对手是谁 。 一旦知道了真正的竞争对手,就可以继续进行下一步分析。 2. 执行关键字差距分析 大多数人进行SEO竞争分析的第一步是确定关键字差距。 想起来当我刚接触SEO时,很长一段时间,我在听到了“关键词差距”这个词的时候,还真的不知道它的意思。 实际上非常简单。 只要竞争对手有的关键字排名,而我没有,这就是差距。 我们的想法是,如果关键字很有价值或搜索量大,我们希望缩小与竞争对手的差距。 其实操作起来也不复杂 您可以使用高级关键字工具查看为您排名的所有关键字,然后列出竞争对手为其排名的所有关键字,然后在Excel中合并这些列表。 Fortunately, again, major SEO tools, such as Moz, can…
800万张高排名页面的HTML代码分析,看看SEO能有什么体会
原文链接 https://moz.com/blog/a-breakdown-of-html-usage-across-8-million-pages 不久前,我和我在Advanced Web Rank的同事进行了一项HTML研究,该研究基于从Google排名前20位的搜索结果中收集的大约800万张索引页,其中覆盖了3000万个关键字。 我们撰写了有关标记结果的信息,以及排名前20的Google结果页如何实现它们的内容,然后进行了进一步介绍,并获得了有关它们的HTML使用见解。 这与SEO有什么关系? HTML的编写方式决定了用户看到的内容以及搜索引擎如何解释网页。 有效,格式正确的HTML页面还可以减少搜索引擎可能对结构化数据,元数据,语言或编码的误解。 我们打算做一次技术性SEO审核:HTML用法的细分以及结果与最新SEO技术和最佳实践的关系。 在本文中,我们将解决Google可以理解的元标记,JSON-LD结构化数据,语言检测,标题用法,社交链接和Meta标签分布,AMP等问题。 Google可以理解的Meta标签 167/5000当谈到主要搜索引擎作为流量来源时,谷歌是一枝独秀的存在,最近Duckduckgo获得了关注,Bing几乎是毫无存在感。 因此,在本文中,我们将仅关注Google在Search Console帮助中心中列出的meta标签。 <meta name=”description” content=”…”> Meta描述标签是〜150个字符的摘要,总结了页面的内容。 当搜索的短语包含在描述中时,搜索引擎会在搜索结果中显示元描述。 SELECTOR COUNT <meta name=”description” content=”*”> 4,391,448 <meta name=”description” content=””> 374,649 <meta name=”description”> 13,831 在极端情况下,我们发现了685,341个描述少于30个字符的页面和1,293,842个元内容文本超过160个字符的页面。 <title> 从技术上讲,标题不是meta标记,但它往往是与meta name =“ description”一起使用。 当涉及SEO时,这是两个最重要的HTML标签之一。 根据W3C,这也是必须的,这意味着缺少标题标签的任何页面对搜索引擎来说几乎是无效的。 研究表明,如果您将标题保持在合理的60个字符以内,则可以期望在SERP中正确显示标题。 过去,有迹象表明Google的搜索结果标题长度有所延长,但这并不是稳定的现象。 在分析中,我们发现在全部6,263,396个标题中,有1,846,642个标题标签似乎太长(超过60个字符),而1,985,020个标题的长度却太短(少于30个字符)。 标题太短本不该是问题,毕竟,这取决于网站业务,是主观的。 意义可以用更少的词来表达,但客观上浪费了潜在的优化机会 SELECTOR COUNT <title>*</title> 6,263,396…
Social listening: 是什么?价值在哪里?如何操作?
叮咚! 有人刚刚发布一条推文称赞您的产品。 在世界的另一端,发表了一篇有关您公司的文章,其中包括2019年最有前途的初创公司。 在其他地方,一个Reddit用户发了条动态,抱怨您的客户服务。 在一千英里之外,一位竞争对手发布了有关他们正在开发的新产品的公告。 如果您(以及您团队中的每个人,从社交媒体到PR,从产品到市场营销)都可以实时访问该数据会怎样? 这正是社交聆听所做的事情 social media listening是什么? 社交聆听是在社交媒体和网络上跟踪某些单词,短语甚至是更复杂的检索词的过程,然后进行数据分析。 一个典型的关键词是品牌名,但社交媒体监控的可能性远不止于此:您可以监控竞争对手,行业,活动主题标签的提及,甚至可以搜索在西雅图寻找办公空间的人。 尽管有社交媒体监控的名称,但它不仅涉及社交媒体:许多工具还开业监控新闻网站,博客,论坛和网络上的其余平台 但这并不是该概念令人困惑的唯一原因。 社交聆听有许多不同的名称:声量分析,社交媒体衡量,品牌监控,社交媒体情报……以及社交媒体监控。 尽管这些术语并不完全相同,但您今天经常会看到它们互换使用。 social listening的意义 社交媒体收听的令人兴奋的事情是,它使您能够获得有关客户,市场和竞争的宝贵见解:将其视为对您的业务重要问题的答案,而不必亲自提出实际问题。 您可以使用多种方式使用此社交媒体数据; 这里展示一些常见的方式: 1. 名誉管理. 这是公司使用社交聆听的最常见原因之一。 企业会监控其品牌和产品的曝光,以跟踪品牌的健康状况,并对用户发布内容和情绪的变化做出早期反应,以防止声誉危机。 2. 竞品分析. 社交媒体监控工具使您能够在社交网络,媒体,论坛和讨论区等上跟踪有关您的竞争对手的言论。 这种情报在竞争者分析的每个步骤中都非常有用:从衡量“声量份额”和品牌健康指标到将其与您自己的基准进行比较,到了解竞争对手的客户对他们的产品的喜爱和讨厌(以便您可以改善自己的产品), 寻找与他们合作的KOL…可做的还有很多。 有关使用社交媒体监控获取竞争情报的更多方法,强烈建议您使用本详尽的竞争对手分析指南。 (https://buffer.com/library/competitor-analysis) 3. 产品反馈. 通过跟踪客户在网上对您的产品的评价并监视关键主题和情绪,您可以了解他们如何对产品变化做出反应,对产品哪些地方最为满意以及他们认为产品缺失的内容。 作为附带的好处,这种消费者数据也将使您了解更多有关受众的信息。 通过更好地了解他们的需求并学会说他们的语言,您将能够改善广告和网站的文案并提升您的消息传递能力,从而更易让客户产生共鸣。 4. 客户服务. 我们来说说数字 不到30%的社交媒体的内容,提及品牌时会@品牌-也就是说,如果不使用社交监听工具,您会忽略70%的有关您的业务的对话。 鉴于60%的消费者希望品牌在一个小时内做出响应,而68%的消费者由于其低效的(或不存在的)客户服务而离开公司,因此,不响应这些对话会给您的企业造成实际损失。 5. 生成留资. 虽然线索生成并不是大多数社交聆听应用程序的主要功能,但其中一些提供了社交销售附加组件,可让您在社交媒体上找到潜在客户。 布尔搜索是一种搜索潜在客户的非常灵活的方法:这是一种搜索提及的高级方法,它使用布尔逻辑来让您针对任何用例创建复杂的查询。 假设您是一家位于纽约市的保险公司,则可能需要设置布尔监控,以查找即将移居纽约的人员,以便您可以在他们真正考虑保险之前与他们联系。 (可以参考这个工具:https://awario.com/boolean/?utm_source=searchengineland&utm_medium=referral&utm_campaign=social-listening) 6. PR….
网站没有排名,也可以获得自然流量的六种方法
几年之前,我观察到Google会基于用户搜索意图来给网站进行排序,现在看起来更是如此了,事实上,让网站排在搜索结果前列越来越难,但请别轻易放弃,搜索引擎优化的核心在于,通过搜索引擎获取自然结果里的展现,但并不意味这一定要获得官网的排名。可以通过第三方网站的权重来做SEO,从而给自己的网站导流。 本文就会介绍无需官网排名也可获得自然流量的6种方法: 1. 关键词竞争过于激烈 想必大家都曾碰到这种情况:网站权重不高,但是要去竞争热门关键词的排名,这些关键词虽然竞争激烈,但是能带来较高的价值,所以我们也不愿意放弃争夺。 下面是我曾经用的一些方法和手段: 策略 1: Offer to sponsor the content 有一种产品叫做”decarboxylates” ,这是一种针对病人的大麻制品,说明这种产品有很多调整,首当其冲的是病人们并不知道 “decarboxylation” 是什么意思 。因此在去竞争“什么是 decarboxylation “这个词的排名尤为重要,但问题在于,目前这个词的排名都被高权重以及行业内高相关的网站所占据。 当然客户可继续去构建和优化内容,但是这需要相当长的一段时间,对于商业决策来说,这个时间成本过于高昂了。 因此,我们决定去接触那些目前已经有排名的网站,来植入我们的内容。实际执行过程非常顺畅,通过月费250美元的方式,在文章中放入导向自己网站的链接和CTA按钮 然而,这并不是一种通用的做法,很多行业并不适用,这时也许可以看看下面的解决方案。. Tactic 2: 在别人的网站上写文章 在2015年的时候,通过在Moz上的Guest writing ,我就让我自己的SEO公司获得了想要的排名 。 在知名和权威的网站上发表内容能够迅速扩大品牌的影响力,并提升品牌的可信度(因为有优质链接的导入) 更重要的是,能在竞争热门关键词的时候获得强有力的支撑。作为一家SEO代理商的合伙人,在Google上获得“SEO services”的排名是不是梦寐以求的事? 我15年在Moz上发布的文章,搜索多个热门关键词排名都很不错(不得不承认,这时当初我没想到的) 时至今日,这篇文章还在持续给我们公司带来优质客户 因此,当我们发现某个客户想到获得指定关键词的排名,但是搜索结果迟迟没有变化,我们就会采用这种策略,在其他网站上融入客户的文章 这项策略如果执行得当,能带来极为令人满意的结果。 2. When you can hijack “brand alternative” keywords 当小品牌在搜索结果上遇到了知名品牌,这对SEO来说可是一场苦战。不过也是有一套对应的打法,看看下面几个技巧是否能启发到你 Tactic #1: 如何同Hubspot竞争 HubSpot是一家互联网巨头,特别是他们统治了搜索结果…
SEO和编程
对SEO而言,学习编程技术,有以下几条显而易见的好处。 1. 改善和开发同事的关系 作为SEO,自然需要多和开发人员沟通,来执行完善SEO建议。能了解开发同仁的工作流程和极致,就能从他们的角度考虑,让工作配合得更好。 2. 成为一名技术流SEO 领会怎样编程、网站如何构建,网站日常运维对于SEO工作水平的提升大有裨益。同时SEO工作中有很多重复的事项,编程可以帮助我们事项自动化,节约出宝贵的时间,从而把精力集中在策略思考和无法自动化代替的工作。 3. 提升数据分析水平 1,048,576,是Excel可以插入的最多行数。身为市场人员,我们遨游在数据的海洋中,需要处理的数据条数往往远不止此,因此使用R或Pythong这样的工具可以更加高效地处理海量数据。 4. 知识素养 美国国内已经从小学开始教授编程了,因此学习编程,你可以和这些未来踏入职场的人群保持在同一水平线,也许不用深度学习,但至少得了解是编程的基本概念和逻辑。 应该学习什么语言? 有人说,我在大学或者高中曾经学过一点编程,学的是某某某语言,我的建议是,这样的基础很好,建议你继续学习,没必要换一门语言从头开始。 大部分编程语言背后的逻辑是一致的,但如果你真的觉得从头开始的话,我有两个推荐: Python 如果学习编程的出发点是为了数据分析,和更多数据打交道,那Python是不二之选。Pytho有着非常完善的数据分析内置库,相对于R来说也是更有生机和活力的语言。 JavaScript 如果想从事web开发,成为一名技术更好的SEO,你需要了解网站是如何构建的,Javascrpt就会更适合你,包含了网站开发的方方面面。 同时在网站后台开发时也有Node.js这种语言,算JavaScript的旁支,但是学习JavaScript的难点在于得先掌握CSS和HTML,所以学习曲线会稍微有点陡峭。 基本概念 下面我会快速带你过一些基本的编程理念,让你学习编程时稍微轻松一点,也不会那么抗拒 变量 这是编程的基石概念,举例来说,你可以定义X=2或者任何值,并且之后可以调整变更,所以X加2是4,变量可以有任何名称,拿Python的语法类型作为样板的话,我们可以定义第一个变量名称“animal”,给它赋值“cat” Cat是一个字符串,所以你看变量可以赋不同类型的值,变量number可以是2,变量colors甚至可以是一个列表,也是python支持的一种数据类型,colors={red,blue,green} 条件 第二个核心概念是条件,if/else就是一种条件选择,如果变量animal=cat,请打印出文本“meow”,如果变量animal不是cat,而是dog,打印出文本“Woof!” 此外还有很多不同类型的循环条件,我来说一个for循环,我们有变量colors {red,blue,green} 这是如果想要打印出colors里面包含的每一种颜色,就是For x in colors,print(X),会遍历列表里面的每一个值,依次打印出red blue green。 函数 函数简单来说就是代码的复用,有一个函数叫Moz,它的作用是打印出“WBF”,每次执行这个函数,都会得到相同的结果,也许这个函数用处不大,但当你开始实际编程时,函数就想乐高积木一样,组合起来可以计算各种复杂的内容。 学习资源 Lynda/LinkedIn Learning Lynda现在被整合到 LinkedIn Learning. 这里面很多优质的免费课程,包括python javascript 以及各种其他语言。 Codeacademy 在我学编程的时候,我是去图书馆找书看,现在网上有各种丰富的资源,例如 Codecademy….
关于SEO的五条质疑及如何回应
via https://moz.com/blog/common-objections-to-seo 身为一名SEO,工作至今,你听过多少次客户、领导对SEO的质疑?向他们证明SEO的价值才能开启工作,与其他流量渠道的比较的竞争是个永久的话题。今天的Moz Whiteboard专栏里面,Kameron Jenkins会跟你分享常见的五条质疑,以及面对这些质疑和挑战时该怎样回应,而且是聪明,深思熟虑过和有事实依据的回应。 不少客户都会对SEO有各自的误解,也是阻止他们去做SEO的原因,今天我列出的五条肯定不是全部误解,不过对这几条的回应或许能到你一些参考。 1. “其他渠道带来更多的流量和转化,这些渠道更有价值” 我个人听到最多的质疑就是,其他流量渠道,PPC,Social等等,带来更多的流量和转化量,因此它们比SEO更好,真是这样的吗? 我想回复以下三点 1.成功源于坚持不懈的投入 如果你在PPC,SOCIAL或者别的渠道投入了大量人力物力和时间,而忽视了SEO这条线,让SEO靠天收,一般而言,你花心思的渠道自然会给你带来更多收获。SEO并不是天然就能成功的,也需要投入不菲的时间和精力 2.不同渠道的属性和角色也不一样 你不会把转化的指标都放在social渠道,因为大部分social渠道都是用来和消费者互动的,并不能直接带来转化,更多的目标在于获取更多yoghurt的关注,而就SEO这个渠道而已,大部分时间处于漏斗的中上方位置,可以产生转化,但也无法保证。 所以要记住,每个渠道都有各自的定位和角色,其实没法完全拿来作对比的。 3.助攻 vs 只看最后的点击 这是两种不同的归因模型,但一般而言,SEO和自然流量的角色还是以助攻为主,而不是作为最后一次点击,直接带来转化,所以继续用评估整个渠道,来思考如何提升SEO的贡献价值。 2. “搜索结果充斥着广告,SEO已死.” 第二个常听到的质疑是,搜索结果都是广告,做了SEO也没什么用。我想先问个问题 你看的是什么搜索结果? 搜索结果中的广告数量得看你搜什么词,如果一直搜的是竞价成本高,靠近转化的关键词,这些词的广告结果的确不少,自然,这些词的SEO结果也被压制到了靠后的位置 Varn Research曾经做过一份研究,60%的用户,在搜索结果中看到广告的时候,并不知道那些是广告,其实自从google调整了广告底色,从绿色变成黑涩后,这个数字应该会更高。但同时Jumpshot的数据显示,只有2%-3%的搜索点击流行了PPC广告。 这两件事是如何共存的呢?因为绝大部分搜索者并不点击广告,信息类搜索和导航类搜索的流量要远比商业搜索词流量要高。 用户在购买前会做调研 要记住,用户在决策前会做大量的调研,搜集大量信息,并且对不同产品做比较。因此需要关注整体的消费者路径和转化渠道,不能只看离转化最近的那些渠道,否则做SEO会让你感到挫败。 组合在一起是更优解 已经有很多案例证明了,SEM和SEO整合营销会带来效率的提升。具体表现在SEM和SEO同时优化时,点击率会比只投入单项渠道更高。 3. “SEO带来了流量,但却不是我想要的流量.” 一般来说针对这个问题,会有以下三种情况 品牌词 vs 非品牌词 SEO带来的都是品牌词搜索流量,但是这是因为你没有用心做SEO,很多网站获得了非品牌词的排名,但他们自己都不知道这件事。因此,登录google搜索后台,来分析非品牌类的检索词,看看用户的搜索行为。 助攻也很重要 上文已经提到过,助攻类的词也有它们的价值,在整个营销漏斗中占一席之地。 SEO流量可以很优质 SEO可以帮助你真正了解用户,用户在搜什么,怎么搜索的,从中挖掘出对品牌有价值的信息,再去优化SEO策略,带来更优质的流量 4. “SEO需要太长时间了” SEO并非增长黑客 不少人觉得SEO让他们不爽的是-怎么还没有效果,他们需要立竿见影提升营收和转化的方法。SEO并不是这样的渠道,如果抱着这样的预期,肯定会让你失望。 方法论+时间=增长 我觉得SEO不仅仅是策略和方法层面的事情,SEO是需要融入和整合你目前做的所有工作,随着时间的推移,就像烤箱在烘烤一样,会达到让人满意的增长。 5….
一小时SEO速成手册-关键词挖掘
关键词挖掘这项工作为何重要?为什么在开始SEO优化之前就需要挖掘关键词? 答案也很简单,如果不知道用户会在搜索框里输入什么搜索词,你就没办法去构造内容,从用户的角度出发思考他们需要什么样的信息。相比选择合适关键词的竞争对手,如果你优化错了关键词,要么是没人搜,要么是很难做上去,策略就会有很大问题。 关键词研究的目标 理解搜索需求和环境,制定更合适的SEO策略 许多年以前,我服务过一家创业企业-Crowd Crow,他们家从小农场主手里收购牛排直接送到你家,相比直接从超市购买的工业化生产的牛排,算得上是有自己的特色, 但当时在分析Crowd crow SEO的时候,我们发现了搜索竞品的人更多,像Omaha 牛排的搜索量甚至比“在线购买牛排”,“网上买肉眼牛排”,甚至比“买牛排”,“网上牛排”这些更宽泛的品牌词检索量还要高。 和之前的案例“足球队服”相比,关键词检索环境大不相同,在球衣行业,品牌词的检索量比通用词要少,因此针对球衣的做法是提供品牌知名度, 牛排的做法则是:我们如何去服务好已经存在的需求 上面就是我们讲的的搜索环境分析,可以提供给决策和市场或是你的客户,下面我看看针对这个牛排的客户我们能做些什么? 整理出符合市场目标和能获得排名的关键词列表, The next goal of keyword research, we want to create a list of terms and phrases that we can then use to match our marketing goals and achieve rankings. We want to make sure that the…